- 王大锤2026-08-10
Raft 创始人、Kimi CLI 前作者 Richard Qian 提出一个反常识判断：模型越强，Agent harness 不一定越薄，反而可能越来越厚。
System Prompt、专用 Tool、Subagent 这些东西都可能慢慢消失。模型越来越聪明后，很多固定流程可以直接交给模型，最后甚至只留一个 Bash 工具。
但 Agent 一旦开始长期工作、互相协作，新的问题马上冒头：谁负责什么、任务做到哪了、上下文怎么同步、多个 Agent 怎么避免重复工作和互相冲突。这些都得由模型外面的系统解决。
Richard 离开月之暗面后做的 Raft，实际上就在补这一层。它把 Claude Code、Codex、Kimi CLI 等 Agent 拉进同一个工作区，让它们在频道里聊天、认领任务、读历史消息，再互相交接工作。
模型正在吃掉旧 harness，但 Agent 能做的事越多，外面的协作系统也会越来越复杂。
主楼 - 朱慧月2026-08-10
太装模作样了，通用agent没有那么多必要去做那么多约束。垂直agent本身就是要做好协作系统，没看出来和模型强度有什么关系。
目前做coding agent 各家模型用下来 主流模型除了傻逼claude要特殊对待 别人基本上都不太需要特殊处理。
现在agent的小而美很容易实现了
- prosumer2026-08-10
主要是逻辑不通啊, harness的逐渐强大可以是人们逐渐达成了harness共识, 积累了思考, 他归因于模型能力的提升这个理由很牵强
- FFFFFFFFFir2026-08-10
也就是模型越强，调用工具能力也越强，所以harness配置的工具也越来越多，越来越厚？
- 小狮子2026-08-10
不太认可这个结论，现在模型在训练期间已经消化内化了之前旧的 harness 知识，后续训练也是大量吸收，看不出哪里会需要更多层
- akk2026-08-10
前面忘了中间忘了后面忘了，总之就是模型越强模型越弱（）
- Jeffry2026-08-10
如果模型的能力达不到给自己制造工具 → 人类给模型制造工具和协作流程，harness 越来越厚，但也逐渐接近 best practice，通用化
如果模型的能力达到了给自己制造工具 → AI 将会主动改造自己的推理方式，辅助自己工作，并持续优化工具中可复用的部分，使得 harness 越来越厚，并且不同垂域都各有不同
无论是哪种情况，harness 都是越来越厚
- swimking2026-08-10
我觉得可能是表述的问题，作者的意思可能是模型越强大，能够操纵的工具越多，需要写协作的地方越多，就需要提供给模型更多的工具和方法，从而提升模型的能力。相当于说模型会了十八般武艺，就需要十八般兵器。
- j1nxuan2026-08-10
Zhihong_Huang2026-08-10^-^看到佬的帖子我就去试了一下 Raft 还真好用诶。多个 agent 之间互相配合。网站交互也做得很好。如果有开源的实现就好了。就是担心我的 cli 被云端控制会不会有什么风险。。用起来超级丝滑嘞。他们就和我的小牛马一样 嘿嘿嘿。
- JsonSong892026-08-10
- IkedaTeresa2026-08-10
raft 真的很不错，但是l站搜了下大家讨论的不多
- BHznJNs2026-08-10
因为这种多 Agent CLI 协作的项目早就烂大街了，能有什么讨论？
- 外太空地球2026-08-10
一个很好的工程先例就是Linux，一个小核心+一堆庞大的软件。
harness我目前最喜欢的是pi。要是有工具能管理包然后安装就好了。比如装插件什么的（pi我还没用两天）。
我隐约觉得harness内核，和harness能力边界是两套融合的软件。