• doro

    千问小模型水平真不错, 125B真的四两拨千斤了,体感下来,感觉比得上opus4.8水平,感觉真的很夸张,125B,半年前没人相信这么小的可部署模型达到完全可用的地步,甚至有点小强度,我甚至可以跑在本地的mac上

    主楼
  • kuzi

    真有这么强吗比v4flash小还更强 ^-^

    #1
  • doro

    体感下来比v4flash强不少,可能和v4pro-0813才差不多,我本来以为v4flash 300b已经很逆天了,但是这个125B真的震惊我了

    #2
  • limitpea

    佬 你是用什么配置部署的?占用情况和速度如何 ^-^

    #3
  • Kren

    没有mac,但是我有佬友们,暂时能应付日常使用

    图片

    #4
  • Taosu

    好奇qwen3.8-flash-next和qwen3.8-flash哪个更强,前者甚至还没在千问平台上线api

    #5
  • parksi

    qwen3.8-flash

    这个模型存在吗,好像搜不到这个模型的消息

    FX:找到了,这个模型好像没多少讨论量

    #6
  • gordontsm

    真的有这么强吗,还挺好奇要试试啦哈

    #7
  • doro

    mac mini的128g内存占满,大概30-50t/s,实际用下来感觉可能还是用2080ti部署性价比更高,看到有人实测双2080ti加128 g ddr4都能跑出30t/s,价格不到1w

    #8
  • leonlee

    请问是用于哪方面的呢?感觉不同模型在不同方向上的长处是不一样的。

    #9
  • lixius

    这两就是同一个模型吧,官方 api 用 3.8 flash 名字上架

    #10
  • doro

    代码能力,长编程能力要感觉好于v4 flash,小模型的长编程能力一般不行,但是这个模型要优于很多模型

    #11
  • Chin

    Mac mini有128G版本?

    #12
  • ryj

    和glm5.3-flash比哪个强?

    就是qoder送的免费额度太少了就500credits​^-^

    #13
  • enget

    decode速度没有意义,你给他怼个 100k 上下文进去 + 并发 3 个任务,prefill 速度就炸了,基本上没有办法接入自己的 cc 用。

    想要爽用感觉得买 m5ultra 256g/512g

    #14
  • doro

    我感觉是千问好一点,GLM这个模型总感觉怪怪的,代码能力不如跑分,可能是用的人多了降智了吗

    #15
  • Ringo

    自部署的吗?下午试用了下没啥感觉,幻觉有点严重,体感远比不上5.3Flash。

    #16
  • doro

    知识上确实不如,因为太小了,但是代码真的强一些

    #17
  • fengchris

    感觉代码上27b的更强 dense模型还是有点东西

    #18
  • wayned

    你 Mac 什么配置?内存是多大的呢?

    #19

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