- doro2026-08-306143
千问小模型水平真不错, 125B真的四两拨千斤了,体感下来,感觉比得上opus4.8水平,感觉真的很夸张,125B,半年前没人相信这么小的可部署模型达到完全可用的地步,甚至有点小强度,我甚至可以跑在本地的mac上
主楼 - kuzi2026-08-305480
真有这么强吗比v4flash小还更强 ^-^
- doro2026-08-306143
体感下来比v4flash强不少,可能和v4pro-0813才差不多,我本来以为v4flash 300b已经很逆天了,但是这个125B真的震惊我了
- limitpea2026-08-309286
佬 你是用什么配置部署的?占用情况和速度如何 ^-^
- Kren2026-08-306908
- Taosu2026-08-3032844
好奇qwen3.8-flash-next和qwen3.8-flash哪个更强,前者甚至还没在千问平台上线api
- parksi2026-08-3023885
- gordontsm2026-08-307727
真的有这么强吗,还挺好奇要试试啦哈
- doro2026-08-306143
mac mini的128g内存占满,大概30-50t/s,实际用下来感觉可能还是用2080ti部署性价比更高,看到有人实测双2080ti加128 g ddr4都能跑出30t/s,价格不到1w
- leonlee2026-08-3020026
请问是用于哪方面的呢?感觉不同模型在不同方向上的长处是不一样的。
- lixius2026-08-3026181
这两就是同一个模型吧,官方 api 用 3.8 flash 名字上架
- doro2026-08-306143
代码能力,长编程能力要感觉好于v4 flash,小模型的长编程能力一般不行,但是这个模型要优于很多模型
- Chin2026-08-3037659
Mac mini有128G版本?
- ryj2026-08-3039116
- enget2026-08-3011871
decode速度没有意义,你给他怼个 100k 上下文进去 + 并发 3 个任务,prefill 速度就炸了,基本上没有办法接入自己的 cc 用。
想要爽用感觉得买 m5ultra 256g/512g
- doro2026-08-306143
我感觉是千问好一点,GLM这个模型总感觉怪怪的,代码能力不如跑分,可能是用的人多了降智了吗
- Ringo2026-08-3010186
自部署的吗?下午试用了下没啥感觉,幻觉有点严重,体感远比不上5.3Flash。
- doro2026-08-306143
知识上确实不如,因为太小了,但是代码真的强一些
- fengchris2026-08-306928
感觉代码上27b的更强 dense模型还是有点东西
- wayned2026-08-305892
你 Mac 什么配置?内存是多大的呢?
