- 杭漂赣饭人2026-09-1736552
1. DeepSeek V4 Pro(深度求索)
2. MiniMax M3(稀宇科技)
3. GLM-5.3(智谱 AI)
4. Kimi K3 系列(月之暗面)
5. Qwen3.8-Max(阿里通义千问)
主楼 - 杭漂赣饭人2026-09-1736552
主要在用 qwen3.8max 和k3;感觉不到太大区别
- Vanta2026-09-1716449
GLM-5.3还是可以的, 这个可以排个第一吧
- 无敌战神2026-09-1725363
- toao2026-09-1728771
DeepSeek V4 Pro第一是我没想到的。
- LeonShaw2026-09-1736553
- 贾承国2026-09-174337
v4p是区 比上不如v4.1f比下不如v4f
kimi k3按智能排序低了 单论能力还是很强的 可惜没有一点技术含量 纯粹靠堆参数堆成本力大砖飞得到的智力
我排的话可能会把v4f0731放在第一吧 唯一一个能看到点技术含量的模型
minimax没用过暂不评价
glm5.3f和v4f差不多但因为出的晚能力略强一点(?
v4.1f疑似有些训练过度了 太严谨导致思考过于复杂增加成本 且直觉不准 需要提示词足够精确
- OMGpizzaTNT2026-09-1722047
单论编程的话,个人认为 5.3 > k3 > 3.8 max > v4p >> m3
- Zhangsan1232026-09-1720098
我一直在用glm 5.3 写代码 ,我感觉已经能胜任大部分的工作了。准备试试其他模型
- 空喵2026-09-175731
- 贾承国2026-09-174337
豆包多模态很强的 是被基模拖累了
- XyTT2N2bTc2026-09-1710419
minimax和这四个坐一桌嘛(
按照编程排总归是这样的:
glm-5.3 > kimi-k3 > qwen-3.8-max > deepseek-v4-pro
Trae不了解,给key的话换到zcode(我没有测很多,比如reasonix就没测,但dsh是区)还可以考虑ds4.1f,感觉高于qwen3.8max,还更便宜。
- 杭漂赣饭人2026-09-1736552
不会吧,你这个有点太离谱了啊,抓紧润
- 杭漂赣饭人2026-09-1736552
- 杭漂赣饭人2026-09-1736552
哪个模型呢?
- 杭漂赣饭人2026-09-1736552
那 我试试 glm5.3 看看效果
- 轻度宅2026-09-1736554
我就好奇m3是怎么上的桌子,送牛奶了吗 ^-^
- 贾承国2026-09-174337
AI 模型与 API 服务商分析 | Artificial Analysis 可以在这里看到各个模型的评分比较参考
- XyTT2N2bTc2026-09-1710419
- 星河璀璨2026-09-1723235
复杂和做UI,kimi;一般工作和主力就是glm,dsv4也就个打下手的,复杂的啥也不是
