• 杭漂赣饭人

    1. DeepSeek V4 Pro(深度求索)

    2. MiniMax M3(稀宇科技)

    3. GLM-5.3(智谱 AI)

    4. Kimi K3 系列(月之暗面)

    5. Qwen3.8-Max(阿里通义千问)

    主楼
  • 杭漂赣饭人

    主要在用 qwen3.8max 和k3;感觉不到太大区别

    #1
  • Vanta

    GLM-5.3还是可以的, 这个可以排个第一吧

    #2
  • 无敌战神

    豆包

    人家不蒸馏,纯自己训练,简直就是国产模型的一股清流。

    看到别应激,我没说OPENAI 和 A\不蒸馏。 我也没说上面的五个蒸馏了。

    #3
  • toao

    DeepSeek V4 Pro第一是我没想到的。

    #4
  • LeonShaw

    最近公司给了些 trae 的额度

    真好啊。我公司只会给一些可以在哪里签到领lao1的消息

    #5
  • 贾承国

    v4p是区 比上不如v4.1f比下不如v4f

    kimi k3按智能排序低了 单论能力还是很强的 可惜没有一点技术含量 纯粹靠堆参数堆成本力大砖飞得到的智力

    我排的话可能会把v4f0731放在第一吧 唯一一个能看到点技术含量的模型

    minimax没用过暂不评价

    glm5.3f和v4f差不多但因为出的晚能力略强一点(?

    v4.1f疑似有些训练过度了 太严谨导致思考过于复杂增加成本 且直觉不准 需要提示词足够精确

    #6
  • OMGpizzaTNT

    单论编程的话,个人认为 5.3 > k3 > 3.8 max > v4p >> m3

    #7
  • Zhangsan123

    我一直在用glm 5.3 写代码 ,我感觉已经能胜任大部分的工作了。准备试试其他模型

    #8
  • 空喵

    不是为啥ds拿v4p比较啊,v4f0731或者v4.1f都可以吧

    glm5.3>k3>q3.8>v4p>m3

    #9
  • 贾承国

    豆包多模态很强的 是被基模拖累了

    #10
  • XyTT2N2bTc

    minimax和这四个坐一桌嘛(

    按照编程排总归是这样的:

    glm-5.3 > kimi-k3 > qwen-3.8-max > deepseek-v4-pro

    Trae不了解,给key的话换到zcode(我没有测很多,比如reasonix就没测,但dsh是区)还可以考虑ds4.1f,感觉高于qwen3.8max,还更便宜。

    #11
  • 杭漂赣饭人

    不会吧,你这个有点太离谱了啊,抓紧润

    #12
  • 杭漂赣饭人

    图片

    都能用,

    #13
  • 杭漂赣饭人

    哪个模型呢?

    #14
  • 杭漂赣饭人

    那 我试试 glm5.3 看看效果

    #15
  • 轻度宅

    我就好奇m3是怎么上的桌子,送牛奶了吗 ^-^

    #16
  • 贾承国

    AI 模型与 API 服务商分析 | Artificial Analysis 可以在这里看到各个模型的评分比较参考

    #17
  • XyTT2N2bTc

    感觉上不上k3不是性价比问题

    单纯感觉k3不好用

    可能跟慢的要死有关

    #18
  • 星河璀璨

    复杂和做UI,kimi;一般工作和主力就是glm,dsv4也就个打下手的,复杂的啥也不是

    #19

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