- 小万要起飞2026-04-20
要么就是拿着写好的代码拆解的，要么就是多数用langchain的， LangGraph篇幅很少。传统前端转ai太难了。。
主楼 - 阿萨Aza2026-04-20
emmm, 你直接看 LangGraph的文档就教你写一个 simple agent了
- 光影少年2026-04-20
具体想要怎样实战项目，有nest+langraph，也有Python的，你具体要啥语言项目课程
- wrx2026-04-20
现在看视频效率太慢了，时间太久，建议你参考官方文档，写几个demo就理解了。参考一下这个文档吧，我觉得写的挺好的
learngraph.online
智能体搭建 & LangGraph 飞速上手 | LearnGraph.online
从 Python 基础到 LangChain、LangGraph 智能体开发 - 系统化 AI 学习平台
- 小万要起飞2026-04-20
python的呀，想要一个能跑的通的，结合教程视频一步一步的那种。
- 小万要起飞2026-04-20
简单的是好搞，不知道企业里面工程化是什么样子的，缺一个实战案例 ^-^
- 阿萨Aza2026-04-20
- Lloyd2026-04-20
话说佬友们，如果要完成一个多智能体开发项目，是选LangGraph库还是用DeepAgents库好呀？ ^-^
- 小万要起飞2026-04-20
我看一下，大佬。貌似总结的还挺不错的，上年纪了，脑子有点笨笨的
- 阿萨Aza2026-04-20
看你的项目需求是什么呀， 比如你喜欢agent的运行态逻辑是自己控制 那 LangGraph更加适合, 如果你做的事agent编排, runtime不想管那就DeepAgents
- 阿萨Aza2026-04-20
- Lloyd2026-04-20
感谢佬，佬这么一说就清楚了。那感觉现在多智能体的应用一块基本上用DeepAgents就好了，如果有关于特定agent运行时逻辑的需求，再用LangGraph库重写就好了。
- Amashiro2026-04-20
我其实觉得不要用langchain和langgraph，langchain、langgraph其实是基于workflow的思想过渡到react agent的，在通过react agent去打造deepagent,一开始就不是agent native，agent core的介入只能Middleware，极其恶心，持久化是基于graph state，这个最最最恶心的，我建议通过基于litellm或者ai-sdk这种成熟的ai provider sdk自己去搓一个agent loop，灵活度很高。比如rewind回滚操作
我写了一个基于litellm的agent loop，然后用agent loop写了一个TUI，现在正在看Harness Engineering，看下怎么集成到我的项目中，我这个项目是cc源码开源前写的^-^，被anthropic被刺了
- 光影少年2026-04-20
百战程序员，在深层次的话千锋和马士兵、图灵的
- yitshu2026-04-25
太感谢了，公司刚好在退langGrap,正好可以学习一下！
- felamin2026-04-25
我是让codex一步一步教我的，配合superpowers做渐进式教程很舒服
- JongilK2026-07-21
哇塞，这个网站棒啊，请问大佬，有没有类似学习typescript、nextjs、react的相关网站啊