• 小万要起飞

    要么就是拿着写好的代码拆解的,要么就是多数用langchain的, LangGraph篇幅很少。传统前端转ai太难了。。

    主楼
  • 阿萨Aza

    emmm, 你直接看 LangGraph的文档就教你写一个 simple agent了

    #1
  • 光影少年

    具体想要怎样实战项目,有nest+langraph,也有Python的,你具体要啥语言项目课程

    #2
  • wrx

    现在看视频效率太慢了,时间太久,建议你参考官方文档,写几个demo就理解了。参考一下这个文档吧,我觉得写的挺好的

    learngraph.online

    智能体搭建 & LangGraph 飞速上手 | LearnGraph.online

    从 Python 基础到 LangChain、LangGraph 智能体开发 - 系统化 AI 学习平台

    #3
  • 小万要起飞

    python的呀,想要一个能跑的通的,结合教程视频一步一步的那种。

    #4
  • 小万要起飞

    简单的是好搞,不知道企业里面工程化是什么样子的,缺一个实战案例 ^-^

    #5
  • 阿萨Aza

    deepagents github搜索一下

    直接看这个吧,官方使用 langchain和langGraph 实现的一个完整的 agent

    #6
  • Lloyd

    话说佬友们,如果要完成一个多智能体开发项目,是选LangGraph库还是用DeepAgents库好呀? ^-^

    #7
  • 小万要起飞

    我看一下,大佬。貌似总结的还挺不错的,上年纪了,脑子有点笨笨的

    #8
  • 阿萨Aza

    看你的项目需求是什么呀, 比如你喜欢agent的运行态逻辑是自己控制 那 LangGraph更加适合, 如果你做的事agent编排, runtime不想管那就DeepAgents

    #9
  • 阿萨Aza

    https://github.com/langchain-ai/deepagents

    直接看这个吧,官方使用 langchain和langGraph 实现的一个完整的 agent

    #10
  • Lloyd

    感谢佬,佬这么一说就清楚了。那感觉现在多智能体的应用一块基本上用DeepAgents就好了,如果有关于特定agent运行时逻辑的需求,再用LangGraph库重写就好了。

    #11
  • Amashiro

    我其实觉得不要用langchain和langgraph,langchain、langgraph其实是基于workflow的思想过渡到react agent的,在通过react agent去打造deepagent,一开始就不是agent native,agent core的介入只能Middleware,极其恶心,持久化是基于graph state,这个最最最恶心的,我建议通过基于litellm或者ai-sdk这种成熟的ai provider sdk自己去搓一个agent loop,灵活度很高。比如rewind回滚操作

    图片

    我写了一个基于litellm的agent loop,然后用agent loop写了一个TUI,现在正在看Harness Engineering,看下怎么集成到我的项目中,我这个项目是cc源码开源前写的^-^,被anthropic被刺了

    #12
  • 光影少年

    百战程序员,在深层次的话千锋和马士兵、图灵的

    #13
  • yitshu

    太感谢了,公司刚好在退langGrap,正好可以学习一下!

    #14
  • felamin

    我是让codex一步一步教我的,配合superpowers做渐进式教程很舒服

    #15
  • JongilK

    哇塞,这个网站棒啊,请问大佬,有没有类似学习typescript、nextjs、react的相关网站啊

    #16

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