上下文虽然会自动压缩，但是我们在做分析的时候 AI 尤其是GPT会每个因素都思考得太仔细了，而我们其实在大的框架上是有节点的，比如模型A能跑，那就下一步分析A+B就好了，但是由于物理场比较复杂，这里每个问题会来回讨论很多次，这样是上下文导致的注意力丢掉，但是目前来说只是时不时的会有，不是常态。而项目推进的时候，有时候每推进2-3步大概就要让他在读一遍之前的框架和总结性文件，不然他又转牛角尖了，这里

大型项目的话，比如我们现在在做的一个比较复杂的推演，长上下文注意力会丢（但是大家都这样，也许Gemini会好一点？）。我现在是CODEX和OPUS相互检查。