LDC 换号成本确实极低，而且能保真。主要是我之前懒得折腾号池运维，后面要是低价 API 坑太多，我确实该转去跑号池了。

确实，专门建站维护成本太高了。所以我倾向于直接把测试结果和踩坑记录发在论坛里，或者建个 TG 频道同步，这样维护起来轻松很多。

> gpt系列可以用glitchtoken+juice+多模态+长上下文 感谢思路！Glitch token 和长上下文确实可行。我刚才还去测了 @TigerKK 大佬的 ai-fingerprint-console，效果还可以，但因为开源所以很容易被针对，而且性能相近的模型还是测不准。至于 free 号池，因为我是准备接在自己平台里长期用的，怕反代号池不稳定，所以才找低价 API。

说得在理，开源了就直接变成针对性刷题了。看来核心的检测逻辑确实不能随便全放出来。

Nano 举例纯粹是因为背后实际跑的模型实在太弱了，反差有点搞笑。

确实是这样。本来想多设计几种测试维度，但要是直接开源，套皮站估计立马就针对这些规则做适配了，所以我还在重新考虑要不要开源。

当时测这个纯是因为它标着又快又便宜。至于公信力，真要搞的话每个检测结果都会附上完整的测试日志和证据，保证可追溯。

确实，公信力是个大问题。我也没想好怎么拿到认可，可能一开始先手动曝光几个偷换模型的假站试试水，后面再考虑建榜。