之前没有 AI 的时候 infoq 就给我拉黑了 因为啥技术我忘了 反正我也就是评论了一嘴 居然给我拉黑了 我服了 我相当震惊。我评价技术架构本身而已。 一下子就觉得 infoq 太 low 了

不存在长期竞争力。 无非是早死还是玩死。 nobody cares code any more! 人和代码有一个能跑就行，是硅谷发生的现实。

@JohnnRen lol 你先看看内容再决定用不用😋

@levn 数学题和软件工程是两类难题。 数学 - 深度 软件工程 - 广度 相对来说， 对于 大语言模型， 更容易解决 数学难题，因为自回归模型的注意力机制，天然更容易处理。 也就是 chatgpt 很会钻研，但是很难有大局观和架构能力。 这是自回归模型注意力机制的天然短板，无法修复。 所以数学容易被攻克，但自动化的软件工程，基本不太可能。 软件抄袭式地开发是另一种情况。那个不是正常的软件工程。

@willwon1 慢是算力 QoS 没办法，其实你开 /fast 就可以，但是费钱。 但是没想到 小土豆 居然是这样的人。。。不过可能一龙马喜欢

@llej 为了编排前端组建，没错，是低代码。 可是 a2ui 只是恰好允许你编排前端组件（程序员自己决定是否编排） 不能因为出现了前端编排，就说这是低代码，因果倒置了。

先想明白 这辈子活着是为了啥 这个没想清楚 其他都是糊涂

personal agent 当然不是伪需求，只是太贵了。 就像智能家居一样，不是伪需求，可保姆太贵了。

简直疯狂。 龙虾的时候，也很疯狂。看着吧。

这是不是伪需求？为什么会让 agent 直接动我的生产数据库？ 你说说合理的场景？我没想到。 其实不光是 agent ，哪怕是人，想要直接动生产库，都是不被随便允许的。这是管理机制上决定的。 查询没问题。但是改动，不是随便允许的。

全是利益。但结论是：谷歌更好。 先说一个 你误解了 a2ui 这不是低代码。低代码的失败是因为没有 ai 。有了 ai 的话，ui 是“长”出来的，动态定制化的。 mcp app 也是如此：ui 是 长出来的。 他俩的区别是：在哪里长？ 对于谷歌：在网页里长。因为我要继续爬网页卖广告做搜索。 对于 anthropic 和 openai：在我的 app 里长。实际上现在大家已经选择了这条路：很多人会

去凶神恶煞的地方呆一段时间。

以前基本不看 V2EX 现在把这十几年老号翻出来用 哎.. 至少还是活人

这文风.. 人类版 gpt-3 😂

@Sosocould 居然 理所当然 起来了。 你去看用户条款，cpa/sub2api 的方式显然是不合规的。无非有些人胆子大。

写作不是为了真诚。 是为了思考。 我思故我在。

“我只是在关心我自己的孩子老师水平如何。” 说得好，既然如此，先看看自己的实力吧。如果没问题，直接选贵族学校就行。

“国内大部分的中小学校的老师水平其实很一般。” 第一句就很片面。 实际上是 “大部分人的水平其实很一般”

@seeksky 嗯 企业内部用是没问题的。外部企业不会采用的。除非 他不在乎自己的用户和现金流。

可能有的人喜欢包书皮 喜欢贴车衣？

显然违法。 正经有两份合同： - 股东合同 - 劳动合同 分别归属不同的法律保护。 而 op 这个截图是把两个合同错位后合成了一个合同。 股东给自己打工不发工资，这个结果没问题，但需要两份合同。

没什么用 做用户的目的是为了收费 难道你认为 他们会把收费这块放给你么？ 如果不是为了收费 我宁愿我的独立服务的软件用本地存储 压根不上服务器。静态资源 全部 cdn+预热+一年过期。

或许并非草台班子，可能是你误以为 这个工作太重要了