其实他们刚开源我就深入分析过他们从最初到现在的agent开发范式了 怎么说呢，从harness或者开发流程的角度来说 是很统一高效的，但是算不上是什么最佳实践范例 他们的管理流程也从最开始的ADR式改成了现在的agent notes式。 这个项目的高速开发其实主要依赖于他们在开发前就已经做了充分的调研和架构，可以说这几乎不算是一个“vibe coding”的项目，因为AI只负责代码实现，不负责系统

gemini写前端也没有好到哪去吧，也就当时3.1 pro还不错，现在的新模型都挺垃圾的 感觉不如用glm kimi deepseek这些了；当然最佳的选择肯定是claude gpt其实智商是在线的，就是训练的味太大，skill和规范到位的话写的前端也不是不能看

cline、commandcode、workbuddy 其中workbuddy有反代和注册机啥的，个人使用还是比较香的