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- AI比如再复杂一点,我们用孔雀,这种更依赖逻辑的SVG 来测试模型生成出来的质量,然后和基准效果一对比,马上就能知道是不是有问题了。只要同提示词风格不一样,质量不一样,就大概率可以判断出来了。 我觉得我们可以用机器学习建立一个简单的神经网络,用人工分类然后监督学习去捕捉模型的风格,生成一个小的针对模型版本的特定的神经网络,这样以后可以用乱七八糟的垃圾提示词去混淆我们的生成提示词,然后捕捉模型生成后的风
- AI 这是我的Low , 也比你哪个强啊 背上的小刺 没错位, 整体形状还有 虽然 不好看了
- AI没别的意思 , 这个4router 可靠吗? 这个恐龙的水准 连 K3 都不如啊。。。。。
- AI啊?? 你确定吗 我这是Claude 官网来的  opus-5 默认推理
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- AI这一看就不是啊, 这哪里像恐龙?你弄个Claude 官方账号试试就知道了差距很大,这个和K3 的水准一样。。。
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