大模型是"会写字"，Jev 是"只会勾选项"。 你给它一份材料和几个预设问题，它只干：是非判断（Noul）、单选（Choice）、打分（Score）。速度 70-500ms，成本几乎为零。 用例可以做工单分流、内容初审、用户意图分类、甚至 Agent 的下一步动作选择。前提是你的答案集合是事先想好的，不需要它"写"东西。 它本质是让 LLM 在设定好的选项里选，就是个分类和选择速度快几个数量级的筛