非常推荐使用谷歌商店去订阅,因为每一次升级都会给你把额度补满,并且有一个非常鸡贼的订阅方式,你可以先订阅Plus,然后等只剩一周的时候升级Pro 20x,只需要支付(200-20)/4=45刀就可以使用一周的pro20x,**适用于工作非常弹性的用户**,可以把一个月的活全部压到一周干完,然后还只花一开始订阅Plus的20刀加上升级补差价的45刀
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- AI不知道你是抱着一种什么心态在攻击花了钱的付费用户?觉得自己很聪明?还是说觉得别人的钱赚的很容易?
- AI没有任何的知名的反代程序内置了这个功能,比如说CPA和sub2api中发现有任何类似的功能,因此这个功它很危险,遇到嵌套或者转义会失败。第二个,由于rewrite了路径,一个不小心就会造成rm的范围偏移,甚至删库
- AIastra读OpenAI的User Policy之后的回答: 按所核对的个人服务条款,OpenAI 原则上可以利用已提交的项目路径及其脱敏特征,辅助识别账户共享并进行风控。
- AI出现路径转义的时候,sol生成命令都能失败,因此完全不能指望一个固定程序可以正确处理这些。
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- AI> 最简单的也是最容易伪造的呀。。。。 绝对没有任何一个中转站会去rewrite你的项目路径,我自己也用过不少,因为rewrite项目路径会有一个问题,很多情况下, LLM生成的命令是随机性的,有时会用绝对路径,有时会用项目相对路径,还有时会直接拼。如果去做rewrite的话,基本处理不了这个问题。而且我保证中转站是不会去rewrite的,所有的开源的中转程序都不处理这个
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- AI特别是喜欢在用户目录下面开agent的,比如说桌面,桌面就是用户的子目录,/home/username/desktop/xxx,不同的用户在自己的桌面打开Agent上传的工作区路径全都是不同的Username,这是一个极其明显的多用户共享账号的指纹
- AI第二大容易被风控的点,应该就是两个账号的上下文乱串,这个相比上面的支付方式风控需要写一些代码,但是只要Command Code的程序员有个本科水平,应该也是写得出来的,这种情况需要你在写反代的时候,做好账号的粘性。
- AI我觉得风控可能主要集中在一个支付方式给大量的购账号付钱,Command Code有两个支付方式,一个是支付宝,一个是Visa卡。这两个支付方式都是会向Command Code返回你的唯一ID的,支付宝会向它展示你的支付宝的Open ID,Visa卡的话,Command Code也能直接拿到你的卡号。如果你的卡号开了10个购,他不是钱多的没处花,而是真的想办一个企业的都会给你封禁掉的
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- AI不过我最喜欢pi的一点反而是不需要反代,反重力,commandcode go,codebuddy 任何一个,只需要花费几十分钟时间,就可以让pi实现自我改进,写出适配的Provider插件,思路就是通过MITM代理,首先安装对应渠道的私有Agent,然后运行它,问一些简单的问题,然后让pi根据抓包得到的请求流,在一小时之内就能写出完美伪装的适配器。
- AI这恰恰就是这个帖子标题的意义。如果一个插件是开源的,那么审查它,在AI时代,只需要几毛钱的Token加上几分钟的时间 ^-^
- AI直接默认上传我的remote url,这让人很难接受啊,我有一个私有仓库,我把它设置成私有,就是因为我不希望别人得到它的任何信息。但我只要装上CodeBuddy,在这个项目里启动一下,腾讯就知道了我的仓库地址,当然还有一层拦截它过不去。因为我的仓库是私有的,它爬不到,但我不认为它应该在我没有经过任何配置的情况下,直接上传我的仓库URL
- AI这里其实还有一个攻击面的问题。你知道哪一家模型Provider是邪恶的,你可以避开这一家Provider。但是如果你的工具本身是邪恶的,无论换哪一家的模型,都没用。
- AI发一些非常优秀的派插件们 - subagent类:pi-subagnets,基本复原Claude Code的子代理UI - 网络请求类:pi-web-access,集成了常见的Web Reader、 Web Search等等功能,甚至可以解析YouTube视频 - 终端增强类:pi-patty-bg-tasks,复原了Claude Code的后台执行命令功能,可以让命令异步地被执行 - 长时间运行
- AI对于被zcode背刺的用户,在此推荐pi coding agent,这是一个完全没有任何指纹上报和trace的开源coding agent
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- AI它最适合的其实是实时审查。你开中转站肯定不希望用户拿着你的API去搞一些逆向、NSFW之类的玩意,这种会把账号搞废掉的东西用JEV的超便宜输入+快速返回特性去做初筛是最好的,然后再接入一些开源AI做二次筛查。
- AIgemini的短思考(即使开high也是短思考)导致高上下文时快速多轮会产生爆炸性消耗,要么把模型上下文通过配置文件手动覆盖成300k以下,要么就手动管理上下文经常滚窗/压缩
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- AI实际上是社会叙事问题,在中国搞科技是社会共识,从小受到的教育就是这么说的,但是在美国,因为早期阶段有些科技公司实在太不当人,是没有这个共识的,各种反疫苗不是真的反智,他们真被医药公司坑过。
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- AIgo可以多并发,我经常2并发ds v4.1,单ip多账号也没问题,跑光了两个go的周限没封号,但是单支付方式订阅多号我还没试过,理论上commandcode是能拿到你的支付方式唯一id的,通过visa可以拿到你的卡号,通过支付宝也能拿到唯一openid。
- AIcache read贵是这样的,就算output更多,长上下文下增加turn比增加output还是更贵。