@zuokanyunqishi 我的理解是其实是有的，审美也有方法论。设计在命中大众审美的同时，其实也在反过来教育大众。 至少美术和音乐这两个行业是有非常明确的方法论的。比如最简单的，美术有黄金分割，音乐有卡农。

我觉得恰恰这个例子证明了目前的 LLM 没有审美。 就是目前的多模态，AI 可以把图片转换成描述没问题。AI 识图也很厉害，但是同时，因为 token 有限，也就丢失了太多信息。 举个最简单的例子，如果用语言，楼主如何描绘例图中山的层峦关系？我觉得如果用语言描述清楚，文字的 bit 量应该至少比 jpg 大。 审美恰恰是这些细节，而不是大致构图。

那这还算 AI 设计的吗？ 我做的饭不好吃，于是我点个外卖放盘子里 = 我厨艺提升了？

其实从信号学的角度讲，任何模拟信号的数字化都是一种信号损失的过程，关键就看你怎么取舍。 一般器械采集这端就有很大误差，你量化转换的层面再精确，采集端精度就很低又有什么意义。 所以很多生理指标即便是高端专业仪器也都只能看趋势，不能看绝对数值。 医院等机构不愿意依据第三方检查结果，除了利益和责任原因，以上也是原因之一。

我的理解，就是 openAI 给你的账单适度的优惠一些。 就像是你用的到底是什么模型你不知道一样。依然是 GPT Omakase