不知道你用的哪个agent，如果是dsh的话，你更新dsh依赖的pi-ai到1.4.0就可以原生支持了。执行npm -g install @deepseek-ai/[[email pro

昨天开始站里就有很多佬的号因为反代被封了，你用着没事吗，我本来想订阅用来着，因为这个换opencode go了

workbuddy订阅现在不让接到dsh里用了，比较难受

我认识一些水平不错的中九硕士，有不错论文的，才去的港五phd，虽然phd本身也不怎么看学校就是了

有论文肯定加分，重点还是看和老师聊不聊的来，竞赛的话，除非ACM拿牌这类，其他竞赛可以说是没用

大三下的那个6月份，港三的phd offer基本就已经发完了，时间很紧

你现在是刚大三吗，可以抓紧找目标院校老师，陶瓷做项目发论文了

最近3年开始，港新phd的bar都很高，且越来越高了，CS/EE/AI方向

默认情况下有可能会这样的，在AGENTS.md加约束调它就好了

我最近也在做这方面的工作，想问问目前的这些记忆系统的评价标准还是看类似长期召回的指标吗，感觉这跟实际使用的效果gap很大

两者的各有千秋，Gemini 3.8 Flash是聪明但是马虎，Deepseek V4.1flash-1017是踏实肯干更细致但是容易过度设计不够聪明。

id：Jerry。 求佬救济一下

如果是陌生同事肯定是不信的，关键是日常工作中，彼此会建立一个比较固定的认识，你对他的能力和是否值得信赖是有判断的，而且这个判断在中短期内其实不怎么会变

但是人大多还是有自知和他知之明的，你对一个人能给出什么样质量的结果是有一个比较固定的判断的，但是AI的随机性比人要大，没法用一个比较固定的判断，同时人产出的效率很低，AI产出的效率很高，也就是说你去校验人给出的结果没那么大工作量，但是校验AI给出的结果工作量就巨大了，就像最近openai发布的八百多份数学证明，人根本看不过来

也就是说，使用方式上还是偏向于AI辅助，而不是交给AI独立完成，相当于人还是要介入AI执行过程的，可以这么理解吗