关于国产LLM的差距
- 欣_郁2026-08-0115366
感觉还是要正视国产llm和国外的差距。

客观事实:
1)deepseek v4 flash ga在8项agent相关评分都超过glm5.2;
2)deepseek v4 flash ga在agent评分上和gpt 5.6 luna互有胜负,整体小负;
3)deepseek v4 flash ga在agent评分上,全面落后opus-4.8;
结合主观感受(网上评测、个人体验),如下鄙视链基本是合理的:opus-4.8 > gpt 5.6 luna >= deepseek v4 flash=glm5.2。
好,那么让我们清理一下记忆,回到07-31之前:当时deepseek v4 flash ga尚未发布,国模声势最大的就是glm5.2和kimi-k3.
我截取了2026.6.1至2026.7.31之间的搜索结果(尤其是第一个链接,小蓝书问题下的回答)

如果单单从“中文互联网舆论”来看,glm5.2的能力甚至都能与opus 4.8比肩。
但实际情况如何?昨天(07-31)我们看到了,glm5.2是和deepseek v4 flash差不多的模型(agent能力稍差,但参数量大,实际表现可能略好),都谈不上稳吃gpt 5.6 luna。
即在26-7-31之前,除了kimi-k3(和qwen3.8 max),其他所有国模无论是性能还是价格,都比不过gpt 5.6 luna。而kimi-k3的推理产能根本上不去(各种限购),更多是象征意义,实际意义有限。
即:
1. 尖端模型:仅个别国产模型性能达标,但受限于算力,对全球市场份额几乎无影响;
2. 腰部模型:若掀开传统印象的遮羞布,gpt 5.6 luna才是真正的价格屠夫/斩杀线。
实际上这个结论在此刻(08-01)仍然没变:gpt 5.6 luna仍然比最好的国产腰部模型(v4 flash ga)要略强,考虑到支持多模态的特性以及同档位的价格,“抛开可及性不谈”,似乎没有理由不选gpt 5.6 luna。v4 flash ga仅仅在国模的优势主场稍微找回了场子而已(可以想象如果没有v4 flash ga,国模的劣势有多大)——这个格局可能得v4 pro ga才能改善。
国产LLM的处境实际上完全与舆论的火热相反:中文舆论有过多虚美之辞,而英文舆论吹国模也是为了对OA两家哈气。但实际上国产LLM的差距仍然很大。
引申一些推断:
1. 根据deepseek的朴实风格,你可以永远相信它的跑分的客观性;
2. 八月初发布deepseek v4 pro ga,官方自己必定会和kimi k3、fable、gpt5.6sol比较,到时候就可以知道kimi k3的真实能力档位。
主楼 - jcc2026-08-015281
luna只是标价和ds差不多
真要写代码用起来你就知道了
ds的价格是真的低,关键就是ds逆天的动不动能缓存12个小时的硬盘缓存
最后,实际上,开源的问题就在这,你觉得开源落后,其实可能是因为闭源也在同步的跟进和使用开源的技术,所以闭源会比开源领先一些
但是,你要知道,dsv4flash,用到的技术,全都是4月份的,这个ga版,只更新了后训练数据而已
那么,4月到现在8月,这段时间,ds的技术难到没有迭代吗?可以猜一猜,肯定还有东西没拿出来的
- 卡里姆•汗2026-08-015049
好奇luna的常规缓存是多少,ds基本都是99,感觉要加上缓存进行考虑
- KILITER2026-08-0135228
说了这么多到底想表达啥意思?佬友
- kk_C2026-08-0128915
我觉得就是深度思考的Grok4.5水平
- ba_lao2026-08-016042
GPT 5.6 Lunna 成为新的国模斩杀线。
- 欣_郁2026-08-0115366
我只是吐槽一下,gpt-5.6-luna真的造成了国模危机(即使v4 flash发布也没完全改善),但“2026.6以来,中文+英文舆论对国模舆论热度”似乎遮盖了这一点。。。。
- markk2026-08-0129614
那么这种情况下谁还用glm5.2,智谱咋整啊
- jcc2026-08-015281
真要有危机,对面的危机更大
你想想啊
luna能解决问题的话,他们的100刀 200刀的订阅,卖给谁啊?大家都用luna,他们岂不是要倒闭了
这个斩杀线,对所有人都一样的,OpenAI 和A 社自己,他们也跑不了
- Anemo_Slime2026-08-0171655
差距不是很大的情况下,模型滤镜可以弥补这一点了,喜欢用谁就用谁。
- wjy2026-08-019383
这么便宜的模型能和grok4.5有来有回,如果我是友商我直接吓哭了
- 卡里姆•汗2026-08-015049
说实话,至少我深度体验下来,gpt5.5末期的5.5(high)是打不过glm5.2,就后端比glm5.2强,但是强不了多少,但是现在不好说,所以评价要看时期的,如果是5.6出来之前的glm5.2确实强,5.6系列也确实拉开了距离,但是我当时用的是sol,现在luna已经大于5.2了吗
- apparition2026-08-014670
- 欣_郁2026-08-0115366
我理解luna和dsf(deepseek v4 flash ga)应该是同一个档位的价格?
中少量、pay as you go式地使用肯定dsf占优;大量使用,luna有codex订阅,所以可能能做到价格相当?
但这种功能腰部模型,一般用量就是很大的(代码和办公自动化场景)。
且luna还有多模态、耗时低(粗看测评大概2-4倍)、每任务消耗token相对少——综合来看如果luna实际价格哪怕是dsf的2-3倍,市场都可以接受?
- jcc2026-08-015281
- imgdo2026-08-0167736
确实这样的,我有个聚合国模渠道,自己一直用luna和前段时间的5.4mini,很容易对比出来
- 欣_郁2026-08-0115366
- jcc2026-08-015281
一个冷知识,dsv4flash的架构和模型结构是4月份的
只是更新了后训练数据
luna虽然是6月的,但是也是最近才更新了架构然后降价的
你可以认为,后训练的数据 OpenAI 领先,但是架构的话我认为ds领先
- 小八2026-08-0132768
实际体验下来 luna的解决能力一般般 开到max 实际上也不如v4 flash ga oai的建议都是luna作为调用工具使用 我拿v4 flash ga写的代码让opus5去给我review 体感是非常好的 基本上都可以正常交付了

- ba_lao2026-08-016042
