目前AI企业级场景落地最佳实践是什么，除了客服

主要用于向领导汇报，让领导拿去展示邀功

纯当噱头用了么，我们公司也是，光说降本增效，实际上也没看出明显效果

实质就是用 agent 替代原本人能做的工作，但其实人本来也做不了什么值得被替代的工作

要说降本增效，把中层管理取代掉应该是不错的选择

普通办公就不讲了，包括公司规章制度的智能体等。

质量，特别是靠视觉检测类的，还是有一定的空间可发挥的。

更纯粹的spc。。。

除了coding和检索，还是没看到大放异彩的地方现在

佬友能举一个比较形象的例子么，视觉检测类，比如抖音内容审查？

把它当个外包用,重复类的活给它干,将无序变有序

^-^这个其实也是coding类场景的延申，不得不说我要失业了，因为我就是外包

抖音内容也可以做。

但对于制造也来说会有更多使用空间。

例如pcb aoi 检测数据累计分析，预演规律，反推工艺。

受教了，这应该属于数据推演了吧？AI做数据处理确实很厉害，再加上审计感觉是个路线哦

AI没得手，真控制机器还可能有风险。只能用来聊天的客服可以说是最契合的场景了。 ^-^

1831年法拉第发现电磁感应，这才让发电机成为可能。当时就有人当面问他：“这东西有什么用？”法拉第的经典回答是：“一个新生婴儿有什么用？”（意思是：现在还看不出来，长大了自然就有用了。）

是的，不过我是想问问，当下这个阶段，是否已经有些最佳实践了

^-^那些恶心的智障客服，都烦死了，客服场景真点降本增效了

什么文档翻译，知识库，之类的，能自动化的东西，只要成本合适，都想标配吧。

我不知道呀，现在就企业知识库比较多一点。其他的就和自己的业务相关吧，就是让业务更高效，让 AI 辅助处理呗。比如说有人用 AI 和通讯工具和公司的 OA 系统等相连接，可以批量处理信息、发消息等。

只要是在电脑上操作的，都有可能，你2年前信ai会自动写代码到这个程度吗？那时候就给个智能提示，自动补全。3年前你信自动驾驶很多场景下比十年老司机开得还好吗？

佬友好像没理解我的意思，我是想问当前企业级落地的最佳实践，不是质疑AI的能力

项目审计，项目立项查重，设备状态监测，施工安全监测，其实用法和以前差不多，方法变了而已。