• wilddog

    鉴于上一篇被老鼠屎了,重新发一贴,不配图了,开源版本只有一个后台,想要改文案 Ui 让 AI 自己改就行

    PS:有功能建议当然没任何问题,无脑喷就收收吧,什么时候 V 站变的会对着一个开源项目的示例图喷 UI 和文案差了,真是第一次见。

    正文:
    一个独立开发者,小型 SaaS 团队,或者代理运营团队可用的 AI 数据分析和情报系统

    以上这些角色大部分应该都会开发和运营十几个甚至几十个产品。这些产品的各种数据分散在分析工具、支付平台、代码仓库和云基础设施中,每次要把所有数据整体过一次,要经历很长的时间,如果想让 AI 辅助帮忙把数据整理一遍,还得花时间花心思挨个导出再丢给 AI 做分析,非常麻烦。

    这就是我遇到的问题和痛点,花了很长时间给自己搞了一个系统来解决这些问题。最近有朋友也有类似的痛点,就把这个项目开源了,并给这个项目命名为 Dashloom 。

    Dashloom 会把上述多个数据源的数据标准化到统一的证据层,可以作为统一的数据大盘查看和分析数据,又可以通过 Agent 的能力为数据提供分析洞察,行动建议,定期报告,并且还能通过安装各种 skill 来丰富 agent 的能力。

    支持多个产品的数据隔离,并提供以下几种预设场景的 agent 能力:

    独立开发者
    SaaS 收入
    SEO 增长
    Cloudflare 运维
    客户报告

    开源版本为完全自部署系统,自己部署,接入自己的数据,使用自己的 API ,没有任何隐私泄露问题。可以根据自己的实际需要来让 codex 或者 cc code 帮自己调整功能或者进行二次开发。

    目前支持的数据源包括:
    - 产品与增长:Google Analytics 、Google Search Console 、Bing Master
    - 收入与支付:Stripe 、Lemon Squeezy 、Creem 、Polar 、Paddle 或者导入自己数据库中的自定义收入数据(这样可以覆盖所有支付渠道)
    - 开发与部署:GitHub 、Vercel
    - Cloudflare:Workers 、Pages 、Queues 、R2
    - 数据库与后端:Supabase 、Cloudflare D1
    - 自定义数据:Custom REST 、手动指标导入、开放摄取 API 、TypeScript SDK 和 Connector Worker

    支持 OAuth 的平台可以简单配置一下一键接入,有些需要自己搞一下变量和密钥。

    开源项目地址和介绍

    https://github.com/dashloom-dev/dashloom
    https://github.com/dashloom-dev/dashloom/blob/main/README.zh-CN.md

    在线 cloud 版本(还没完善好,免费试用,在关联数据报错的位置点击信任强制关联即可):
    https://dashloom.dev/

    主楼
  • wilddog

    上一个帖子有人喷我项目只发布了几天,只有几十次提交,肯定不是像我说的那样搞了很长时间的项目。

    有点无语,因为原本的工具只是我个人用的私有项目,完全适配个人需求。前几天才加了一些自定义能力发出来开源罢了,我自己自用的 UI 更糙,只有中文,甚至不支持我自己不用的数据接入渠道。目前开源版本为了让 agent 适配各种渠道和支持全部 openai 兼容 API 格式,还在不断做调整。

    图片

    #1
  • bunai

    我有加你 v bunai

    #2
  • wilddog

    @bunai 加了

    #3
  • cctrv

    我這裡都是直接問 AI ,他就處理了這些數據的採集問題了。我不知道故意搞一個 dashboard 的意義。

    而且,你這個和我叫 AI 做一個都是 AI 味。

    然後,你的官網頁腳在移動版不對齊。又沒有 demo dashboard 看一眼。

    #4
  • xiaoleis

    浏了一圈, 不知道干嘛用的。 作为一个重度的数据分析人员,也试图构建过数据产品,无奈都不太满意就放弃了。

    #5
  • wilddog

    @cctrv 因为你只有一个产品啊,数据汇总的前提是你同时运营着多个产品,我自己现在跑着 20 个产品,一个一个看是看不过来的

    #6
  • wilddog

    @xiaoleis 独立开发者,小型 SaaS 团队,或者代理运营团队会开发和运营十几个甚至几十个产品。这些产品的各种数据分散在分析工具、支付平台、代码仓库和云基础设施中,每次要把所有数据整体过一次,要经历很长的时间,如果想让 AI 辅助帮忙把数据整理一遍,还得花时间花心思挨个导出再丢给 AI 做分析,非常麻烦。

    这是痛点,你没这个痛点就用不上

    #7
  • epxt

    挺好的,有用

    #8
  • wilddog

    @epxt 快去用

    #9
  • wilddog

    图片

    用上才知道好不好用...

    #10
  • loading

    帖子的第一句我可以理解为不太尊重用户反馈吗?

    #11

发表回复

登录后回复