- siriusliangcn2026-09-03
OpenAI 证明此路可行，那等几个月被开源模型们摸索清楚了，那岂不是本地 27b 的模型能跑出 300b 模型的效果？哪怕 12b 能出 100b 的效果也行啊！
要 token 自由了？
是不是可以 Mac Studio 买起来了……
主楼 - zhanying2026-09-03
不太相信，截止目前，“没有银弹”还是真理。。。
- sentinelK2026-09-03
- cubecube2026-09-03
@sentinelK 有意义啊，3.8flash 很好用
- shitshit6662026-09-03
@sentinelK 但是跑分的话，好像也是模拟日常使用
- coefu2026-09-03
要是真行，全世界都不要新建 idc 了，openai 又找 amd 订了卡。
当前 transformer 架构下，scaling law 依然有效。
存算一体没有搞成之前，冯诺伊曼体系下，只有堆量，物理规律决定的。
- sentinelK2026-09-03
@shitshit666 没错，但是很多维度的体验是跑分没法告诉你的。
比如更小体量的模型，因为缺知识量，所以直觉更差，就需要更多的重试次数。
比如为了能力更好，越小的模型性格越偏激，必须要拿到真凭实据（收敛到极致），导致 thinking 起来完全停不下来。 - longaiwp2026-09-03
@sentinelK 这不就是跑分没有告诉你的事情，又不是跑分的设计有问题，你需要另外一个跑分衡量你想要的标准。