我大概理解 AGI 是啥了
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- florentino2026-09-07
gpt6 这次好像对 3D 建模 格外强化, 能生成 3D 模型, 那不就意味着大模型能够理解这个世界了吗? 他知道现实世界中的物体的每一个细节
所以让大模型控制机器人, 它应该能够感知和控制每一个小零件,它知道自己怎么运行的, 哪里出问题了 怎么修理, 直接让另外一个机器人修就行
又因为它理解这个世界,所以模型不用调整 直接放到其他物体上也能成立,汽车,飞机,轮船, 全都有给灌入意识
可以想象一下,一辆汽车,它是大模型原生化的,大模型能够感知汽车上的每一个零件,这就意味着如果一个轮胎爆了,他也能第一时间感受到, 理论上他可以自主做出点杀靠边停车这样的连续动作
主楼 - coderluan2026-09-07
GTA6 的强化 3D 建模和 AGI 有啥关系，GTA6 的开发世界是动态生成的吗，新闻没看到啊，啊，原来是 GPT6 ，逃🐶
- acrisliu2026-09-07
@coderluan 我第一眼也看成 GTA6 ，哈哈😂
- NoobNoob0302026-09-07
现在的 LLM ，本质是 token 相关性预测，预测到了极致变成了看起来很像 AGI 。目前大模型理解因果的能力是建立在 token 的关联性上的，没有想象力。
等哪天通过技术攻克了抽象、想象、认知、思考的难题，能像人一样完成任务，思考策略，生产力还能提升一个档次。
- cenbiq2026-09-07
个人猜测 AGI 应该是一种“归一化”的 AI ，不再区分文本生成、视频这些，是一个真正的通用智能，吐出来的东西更抽象和本质，就像人类一样你不会天然就有自然语言、文本、视频这些区分。
- way2explore22026-09-07
Artificial general intelligence (AGI) is a hypothetical type of artificial intelligence that matches or surpasses human capabilities across virtually all cognitive tasks.
定义上是
在认知上全方面超越人类的 AI 。 - churchmice2026-09-07
看起来像和实际上是两码事情
- Rickkkkkkk2026-09-07
AGI 的必要条件是，走进任何一个普通人家里，能在零指导的情况下，能收拾刚吃完饭的桌子。
- coolcoffee2026-09-07
- zhengqiang642026-09-07
我认为无法理解，哪怕表现得像理解。因为游戏的 3D 其实也是欺骗人类大脑，并非真正的 3D ，而是由点和线构成的图像，看着像 3D 。就好像要用纯数字来理解物理世界，我觉得不现实。
只是我认为这次 GTP6 把人类的需求，给理解成功，成功的使用工具，去构建人类想要的需求，本质还是 LLM 的猜字一样。这是训练量达到标准后实现的功能，而并非模型理解了三维世界。 - june42026-09-07
很逼真的假人的感觉
我不知道未来通向真正的 AGI 是不是靠现在这种方式去慢慢逼进出来的，但确实不是我以前想象中的 AGI - karld2026-09-07
不理解
- catazshadow2026-09-07
AGI 是 IT 界的核聚变
- jacketma2026-09-07
AGI 具有自我训练进化的能力，人类到底是在进化还是退化都不知道，AI 还先知道了？🤔🤔🤔
- Anarchy2026-09-07
AGI 就是一个相对于 ANI 的概念，属于几乎无法证明但可以通过效果让你相信的概念。
- GeruzoniAnsasu2026-09-07
首先 AGI 只是一个营销术语，因为显然地，「 general 」到底要 general 到哪个程度，发明和使用这个术语的人都完全没有定义过。
在现代 LLM 时代之前，上一个基础设施革新的时刻是云计算，各家厂商都在极力洗脑用户推销自己的云概念 —— 我们都知道 cloud computing 是一种分布式计算，但是要分布到哪个程度，完全没有标准。所以网盘也能是云计算，相册也能是云计算，全都只是营销。
回到 general intelligence, 首先 intelligence 只是一种能对外界刺激做出恰当反应的状态的描述。 问问题能得到回答，看到场景能给出描述，并且这些反应符合逻辑，具有思维性，即可称为 intelligence. 所以 GI 的下限其实非常低：一个「能对大多数信号刺激/输入反应出 intelligence 」的系统就足够称为 GI 了。现在的 AI 应用在编码、知识问答、音视频合成这些每个单独领域都有各自的涌现，只要能把所有 AI 领域的系统组合成统一的一个大系统，让这个模型同时能编码、读写音乐和图像、能驱动可运动部件完成一些 bionic 任务，并且拥有足够的（例如、对它自己本身的）知识，它就已经足够 AGI 了。这个系统并不需要突破什么魔法奇点。
- clemente2026-09-07
没有自助进化自我训练迭代能力的模型不配称之为 agi
- artiga0332026-09-07
只要还是基于 Next token predication ，就不可能实现 AGI 或者任何真正的智能。
比起期待这些 LLM 靠堆量来模拟，不如期待神经科学和脑科学的发展。
老话怎么说，21 世纪是什么的世纪来着...
- Clannad07082026-09-07
21 世纪是生物的世纪！
- florentino2026-09-07
@zhengqiang64 就像,AI 进行代码工作一样,你写了一个 bug 他是能够知道这是个 bug 的,同理,你给了它一张汽车图 他能生成汽车 3D 模型影像,甚至可以模型拆解,那不就意味着它能够知道 这个图对应的物理世界中,这个物体是哪些部件组成的吗 理论上可以把各个部件抽象理解成代码中的关键字,语法, 原理是一样的,他能驾驭代码他也能驾驭人类生产出来的各种零部件,进而用这些零部件进行编程
- xyooyx2026-09-07
@NoobNoob030 这个“本质”已经变了很多了。可以看下最近的论文，就像忒修斯之船，transformers 就剩一个名字了
- chengxiao2026-09-07
推上满屏都是说 Astra,但是感觉都是在说建模 和 3D 动效
- shawnsh2026-09-07
3d 建模只是模拟现实世界而已，不是代表现实世界，现实世界具体是什么样子，神都不知道
- molvqingtai2026-09-07
我理解的 AGI 就是需要理解现实世界的运行规律，例如你想开发一个在线商城，你只需要大概描述你想要的样子，不需要关心下单、发货、优惠券这些细节，agent 应该自己就知道一个商品需要有哪些流程
也就是人类的角色变成了老板，而不是产品经理 - Pending2026-09-07
G 是 General （通用），不是 Generate （生成）。这有什么难理解的。最初定义通用人工智能就是跟人的智力水平相当，你说现在能达到吗？有啥难理解的。
- lovedebug2026-09-07
人创造新事物时，用到的素材、知识和思路，都有已有经验的来源，AI 亦然。
只要 AI 仍然在用人类观察世界的方式就不会有突破。