- leven52026-09-09
目前的需求是，获取服务端数据交给 workbuddy ，让 AI 根据我提供的列名自行编写脚本，过滤、汇总出用户想要的数据。
由于没有参考对象，不知道应该怎么开发，我想的是：
- 写一个 MCP 获取数据，然后把数据集保存到 jsonl/xslx 等临时文件中，以 resource link 的形式返回给 AI ，并返回列名、字段类型、数据条数等元信息。
- AI 得到路径后，自己写脚本开始处理数据，然后返回给用户。
但是我文件写到哪里？如果直接往 userdata 写的话，那垃圾文件只会越来越多，而且也不会随着对话的删除一并删掉。
这种功能一般是怎么实现？只能是服务端分析完，把结果返回给 AI 吗？
主楼 - victorc2026-09-09
你直接问 ai 就行了，网友智商更低
- YanSeven2026-09-09
听着有点像是要对离线数据做批处理和离线分析一样的需求，可以把场景和需求描述地更清晰一点，让 ai 往这个方向给给意见建议。主要是，啥数据，要分析啥。
- blackPanda2026-09-09
那必须 duckdb 啊
- kevan2026-09-09
deepseek harness dataagent
- itfarmer2026-09-09
@blackPanda 👍 duckdb 最适合干这个，不要让大模型去处理大数据
- llsquaer2026-09-09
感觉你这个分析的话，应该是分析的逻辑，而不是真正的数据处理。真的几百万数据大模型也吃不消啊
- yjiefl2026-09-09
先跟 ai 聊目标和数据情况
- 4134202026-09-09
做不到
- swczxf2026-09-09
让 ai 写个离线分析的数据库，然后把数据插入数据库，再写 sql 分析
- liaanj2026-09-09
问我们干嘛问 ai 啊，而且你直接把数据放在那里，ai 会读取的
- iiduce2026-09-09
把数据放数据库里，让 ai 操作数据库
- NQ2026-09-09
写脚本处理的话，把数据都下载下来让 AI 自己抽样就行了，全量 LLM 语义分析估计得几百亿 token 。
- moefishtang2026-09-09
- Ericcccccccc2026-09-10
问 ai 怎么搞方案
- kuhung2026-09-10
换个能力更强的，他们一般会搞个临时路径处理
- a5691710102026-09-10
OLAP ，让 AI 写 SQL ，跑完结果给 mcp 。其实就是服务端分析完。
- qweruiop2026-09-10
直接 duckdb
- xsonglive4912026-09-10
我觉得 1 楼说的对.你应该先写几个不同的小 demo 当作指导