• arrayxiangxiang

    我也算是从去年底就开始使用 AI 编程,Cursor 这类,再到 CLI 类 Codex 、claudecode 、gemini ,再到 CodeX 页面类型的,基本都玩边了,最终发现还是 ClaudeCode 适合我,因为可以使用各种不同厂商的 token ,

    早期 火山引擎 codingplan 200/月 就可以解决所有问题,甚至用都用不完。

    到后面,一家根本不够用,自己用服务器搭了 new-api ,
    接上 朋友那买的,咸鱼买的,淘宝买的各类中转站
    阿里 tokenplan(codingplan 等发现这玩意儿很值后,就根本抢不到了)
    智普 codingplan ,火山的 codingplan Pro 依旧续费着、Deepseek
    上个月 token 单月统计消耗量 40 亿出头,(这里面自己开发,一些 agent 日常消耗,主要开发多)

    早期都是挑最贵最牛的模型,现在要降低两个档位只为了可以处理更多次任务,已经给我搞出 token 焦虑了。

    几乎每个月成本在 600 左右

    也有朋友推荐我 codex ,那这样我一些 agent 就无法使用了,一个核心功能 claude -p ,而且很大一部分 token 都是中转站承担起来的,我并不信任他们的安全或说 token 质量,但是中转站确实承担了非常大的开发能力 或说是 agent 日常消耗。

    我收藏了很多中转站,我想知道如何判断中转站的质量,https://llmpricing.dev/zh/ 这个也可以用一些免费 token ,但是配置起来加上经常要维护 不如花钱买好中转。

    总之大家有没有好的 大 token 使用的解决办法,烧钱是肯定的,没有免费的午餐,但就有没有稍微少花钱,介于花钱和人力成本中间的更好的办法。 感谢献策

    主楼
  • cvooc

    agents 消耗好解决, 本地部署一下 9b 小模型能解决绝大多数日常调用, 开发真没辙,代码量摆在那里

    #1
  • arrayxiangxiang

    @cvooc agent 消耗都是云服务器上的消耗,家里就一台主机电脑 3080ti ,搞个穿透也能搞吧,但是家里的电脑就要 24h 不停机,或则是将任务搞成异步队列等我本地主机上线再跑批 ,这种体验不如我一个月四五十 中转站搞定来得划算,多一点就一百多,不会超过两三百。

    #2
  • sampeng

    我以为多少呢。。一个月才 600.。一个 20x 的 pro 应该就够你用了。完全不用费这些事。当然你要说 600 刀那是另一个故事。。600 人民币其实没多少 token 。

    #3
  • MrCat8023

    哥 能推两个好使的中转站吗

    #4
  • arrayxiangxiang

    @sampeng 如果靠 Codex ,就以我目前的消耗量是肯定不够用的,😂。即便是 20X

    #5
  • lzylzylzy130

    你是已经用过了 20x 觉得不够吗,最近重置多的时候一个月能用 30B 往上的 token

    #25
  • arrayxiangxiang

    @MrCat8023 要么太贵,要么经常拉闸,我都觉得很垃圾,所以就不推荐了,hhhhh

    #6
  • arrayxiangxiang

    @MrCat8023 可以看看 https://llmpricing.dev/zh/ 这个,自己找找

    #7
  • sampeng

    @arrayxiangxiang 所以你是 600 刀?如果不是 600 刀,是 600 人民币,你用量并不高。。你只是感觉很高。20x 可是相当于每月 4000-5000 刀呢。。我仔细计算过,国内这些 tokon 是看着便宜,单位时间综合成本贵的一批。中转站没用过,不评价。但是从表面数据来看,中转站肯定是赚两份钱,一份 token 钱,一份是卖你数据钱。而且十分之 1 价钱其实是刚好是和 20x 的价钱差不多的。无论从哪个角度来看,用中转站没任何意义。哦,没稳定 ip 可能也是一个因素吧。这个确实随缘。

    #8
  • tho

    你除非有特定的需求,不然纯为了节约用中转是浪费时间,正价订阅最划算。

    #9
  • liuxu

    你建的这个中转站上游上自建号池吗

    #10
  • yidinghe

    自动化程度越高,token 费用自然也越高。想省钱的话,无非就是多做些人工干预,比如减少 agent 反复试错,开发一些 mcp 来减少对话轮次等等。

    #11
  • arrayxiangxiang

    @sampeng 上个月是 644 人民币,上上个月是 530 多,因为多个渠道,所以我统计不到精确值

    我不相信各厂商所谓的 credits 、lao1、百分比,我只相信 每次 ai 对话 请求返回的 total_tokens 量,包括 caludecode 自身也有统计这个的功能,那如果国内头部厂商对这个数据造假,那应该是很大的瓜了,一些小作坊也没必要改这玩意儿。所以我以这个为计量单位统计所有渠道的用量水准,所见即真。

    我统计到上个月的用量是 40.3 亿 tokens ,我理解这是应该是包含输入与输出的,当然还有缓存。当然我没有办法提供 codex 桌面端的 tokens 所以无法定性就一定比这个多 or 少,但我是用体验感觉 codex 是远达不到我目前 600¥/月的使用体验。肯定 codex 要用多个账号拼的方式大概 1200-1500 人民币/月 左右?

    #12
  • daj2

    40 亿不多的,20x 只用 sol high 以上的模型,用量是这样

    图片

    #19
  • 0x0x

    从账单来看一个月 600 块真不算消耗大。
    不知道你上面说的 codex 20x 完全不够是真实购买过还是什么情况。 最稳的方式就是直接两家的 20x 。

    我现在用的 droid cli 最近里面 glm 5.3 flash 基本上免费了。 之前站内收的 50 刀一年,现在看来挺划算的。用起来也还可以

    #13
  • ihciah

    穷人方式就是只用便宜模型,luna max 我一个月 60 亿 token ,plus 订阅够用的。
    还可以蹭免费的,比如 opencode 里的 muse spark ,我感觉质量比 luna 好(谢谢小扎)。

    #14
  • sillydaddy

    我说说我自己的一个数据采集项目吧:
    每采 1 个机构,对话 10~20 轮,大概是初始提示词 10K token ,每轮输入 3K token ,输出 400 token 。然后每轮总计大概 50 万 token 。
    按照 OpenCode Go $10 的订阅,这些 token 花费涨价前的 Deepseek 大概¥0.07 ,$60 美元可以使用 $60 7 / ¥0.07 50 万 = 30 亿 token 。

    现在 Deepseek 涨价了,但还有 mimo-v2.5 还是原来的价格,也有便宜的模型。所以还是要看你的场景到底需要 LLM 具有多少智能。
    像楼上说的,想省钱的话,可以试试优化一下 Agent 的流程。初始提示词,之前我的是是 30K token ( Agent 写的),后来简写成 10K token ,价格一下子就下来了。Claude Code 可以用--bare 去掉系统自带的提示词。

    #15
  • sillydaddy

    又看了一遍,发现你主要用 AI 编程,那 Codex 的 GPT 5.6 luna 量就够了吧。$20 每月应该有个几十亿 token 。

    #16
  • oky

    codex cpa 代理出来你的 agent 就能用了啊,还不用担心中转掺水

    #17
  • MiracleKoi

    @arrayxiangxiang 40 亿不多吧,用 luna 的话感觉 5x 足够了,最近还各种重置

    #18
  • sampeng

    40 亿。。里面一半是水分,deepssek 的思考 400token 里面 350token 是思考。边看他飞快,glm 也没跑,动不动就暴力大思考。看了一下最近 30 天。我是 80 亿。最近 30 天我基本是 opus5.fable 5.1.最近 2 周全部是 astra 。这都没用完过一次周限,差不多 60-70%左右吧,没那么精确的算。

    #20
  • cheng6563

    所以你用过哈基米,为啥不继续用。当前阶段还有比它性价比高的吗。年初 4 个学生认证的账号翻出来接 CPA 反重力蹬得飞起。

    #21
  • arrayxiangxiang

    @cheng6563 烦请详解,或是丢个链接我学习学习

    #22
  • snownemo

    个人用需要很大量吗,如果是用来搞钱的,投资个千把块也不亏吧,再说开发总归是有高峰有低峰,总不能用了最牛的模型,还得天天烧 token ,多大的项目啊

    #23
  • zhanying

    呃,600 一个月,咋就大 token 了,直接 pro20x 就够了吧。。。

    #24

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