- hapic2026-08-07
各位佬请教一个实践问题：当 Agent 对接业务系统，通过业务接口获取批量多字段数据时，是否应当将接口返回的全部字段送入 LLM 处理？
若采取字段裁剪、不完整透传给 LLM 的方案，下游各类工具在执行流程中(也是agent自主决定调用的)，该如何获取自身依赖的目标参数？
主楼 - MangoStar2026-08-07
我理解这类企业级Agent llm的作用只在理解用户意图，调用skill或tool，编排的作用。其他不参与，不应将skill或tool返回的数据再给到llm。理解浅薄，见谅
- 科尼岛2026-08-07
要靠编排，可以给模型schema但是绝对不能让模型自主决定怎么取数据
- VibeKoder2026-08-07
尽可能地只让模型处理业务数据，无关的不要给它，会增加噪声影响判断，不需要处理的字段后面要用的话，穿透一下就好了
- 玉树临风美少年，揽镜自顾夜不眠2026-08-07
其实还是workflow llm吗？
- hapic2026-08-07
- 路边一条狗2026-08-07
说白了就是，筛选数据这一块，要不要强智力？脚本、小模型能不能干？
- VibeKoder2026-08-07
不放上下文啊，放在变量里面，llm处理完再拼起来就行了啊，上下文只放要llm处理的内容，具体怎么弄直接问ai就行，我也不清楚你的场景是打标还是做判断还是什么
- xz-dev2026-08-07
你这就是 MCP tool 的设计，我之前就是专门做 MCP tool 的。
经验是：
- mcp 返回的最好是 AI 可以使用参数或者默认参数过滤的
- 如果可以，返回的内容最好是直接的文字内容而不是原始 json
- 返回的无意义空格比如 json 里的格式化空格，请删除