- sampeng2026-09-13
v2 好像还好，隔壁 linux.do 的帖子 80%都是在测试模型有没降智
我用了一年除了 sonnet3.x-4.x 突然开始我说 a ，他做 b 以外这种明显的。其他基本没有感觉到啊…忘记做漏做都是自己没说清楚的。给我的感觉就是我要没提他做了是惊喜，没做是我没说清楚。只要把我说了的都稳定快速做完就是好模型。
或许这种所为的脑子不好使就是模型幻觉在 coding 里面的表现？
然后我就想到会不会是都在许愿编程？用的人自己并不清楚正确的是什么结果，或者就是一句话帮我做个登录，帮我搞一下支付，帮我做 xx 功能这样？
主楼 - jackzhou968-v2ex2026-09-13
有更好的模型, 觉得以前的模型不好用了
- nsjs2026-09-13
开发三步骤嘛，提需求，实现，判定正确性。 判定很难的，没这能力就只好依赖 ai 了…… 而且现在很多人用来做整个产品，或多或少都有这方面问题的
- sampeng2026-09-13
- Antihank2026-09-13
我没看到使用 Anthropic 模型的人有提出，基本上都是使用 Openai 模型的人在抱怨这个现象。
- jonty2026-09-13
opus4.7 出来那时候不少人抱怨吧。
- nsjs2026-09-13
idealhs2026-09-13你自己测一下醍醐不就知道了
前两天 Astra 高负载的时候，多少人用 Astra 被路由到 5.5 mini 了
你感受不到 != 不存在- FTJ2026-09-13
倒不完全是许愿。我的体验是，从 Opus 4.7 之后各家模型都有个毛病：回复越来越“工程师黑话化”。给个需求，开发完甩回来一堆编程术语，还混着它自己起的各种函数名、模块名，想看懂它改了哪里、怎么改的，成本非常高。功能是做了，但人和 AI 之间反而更难沟通了。
- lel0202026-09-14
对我来说 AI 智商最重要的体现在于听懂我的要求，遵守 skill 约束，
差不多的指令和 skill 环境，某天开始纠正 AI 的理解和实现次数明显变多，尤其是我都不用明说什么问题，说 AI 有问题 AI 就知道是什么问题但下次还犯，这种情况越来越多，那就是降智了，
代码质量之类的反而很难体现智商，