• Peter-Pan

    RT,本地模型主要能做哪些工作?感觉比在线版差很远

    主楼
  • Ler1Shy

    翻译吧可能 不过长一点感觉也是🌶︎🐔

    #1
  • Remedial

    目前基本没什么应用场景

    #2
  • KawaTU

    #3
  • ggee

    问些私密问题。比如你的脚为什么那么臭,如何能更臭。

    #4
  • sv6cr

    陪聊吧?

    虽然我现在不用AI了,只有很久之前试过一会儿会儿

    哎对了,很久以前本地跑stable diffusion文生图其实也挺不错的,我在我的土豆笔记本上也能跑,就是很慢,结果很满意其实,哈哈

    还有些简单的问题本地用简单的AI也很轻松,比如chatgpt出来之前openai就出了个whisper语音识别终结了比赛,以及现在yolo图像识别早已终结比赛

    #5
  • summerjoe

    https://mp.weixin.qq.com/s/wT8r4GY3NKRDW4s-FUQGVg 巧了,前天刚写了一篇文章

    #6
  • akanotanin

    我在本地部署了 TranslateGemma 用来翻译,蛮好用的

    #7
  • huqapo

    得看你本地什么配置了,要是20张h100,本地和在线差不多太多的

    #8
  • 1952444901

    翻译,语音转文字,图像识别,简单生图这类模型的参数量都不高,基本都能本地搞定。

    显存大一点儿可以跑H3这种视频模型,以及Qwen的27B稠密模型,效果并不比某些高稀疏度的中等参数量Flash模型差,只是慢。

    本地部署一般可以比较轻松地破限。

    硬件够强都能本地部署DeepSeek和Kimi了,那是另一回事。

    #9
  • 云端网

    本地模型主要做小黄文和小黄图

    #10

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