Jev到底是什么？有没有佬已经用上的，给解释解释，让我们学习学习

不是普通的LLM 大模型 而且不支持多模态，也不是拿来做聊天的通用型人工智能

他只做最简单的三件事：选择 判断和打分

你可以把它简单理解成一个选择器 会根据不同的事件和内容做评估 给你方向和分数 它返回的参数很有限 你可以把它当做执行模型任务调度过程中的选择器去做优化

比如你写代码的时候 可以让这个模型判断哪些上下文是比较有用的 哪些上下文是比较无用的 就可以让这个模型去给这些上下文打分 把低分的上下文就可以直接从你的模型记录里面删除 这样的话就可以节约你的上下文空间 日志其实也是一样的方式

它主打的就是低延迟 也就是快