• Rhysliu

    条件有限,只能矮子里挑将军了,请教下各位大佬,该咋选啊

    品牌 |
    模型 |
    模型能力 |

    千问 |
    qwen3.7-plus |
    文本生成、推理模型、视觉理解 |

    千问 |
    qwen3.6-plus |
    文本生成、推理模型、视觉理解 |

    千问 |
    qwen3.5-plus |
    文本生成、推理模型、视觉理解 |

    千问 |
    qwen3-max-2026-01-23 |
    文本生成、推理模型 |

    千问 |
    qwen3-coder-next |
    文本生成 |

    千问 |
    qwen3-coder-plus |
    文本生成 |

    月之暗面 |
    kimi-k2.5 |
    文本生成、推理模型、视觉理解 |

    智谱AI |
    glm-5 |
    文本生成、推理模型 |

    智谱AI |
    glm-4.7 |
    文本生成、推理模型 |

    MiniMax |
    MiniMax-M2.5 |
    文本生成、推理模型 |

    主楼
  • 布扎

    我是觉得,小孩子才做选择,我全不要。可以35块开个opencode的go,几乎无限制的V4flash 或者用V4Pro

    #1
  • sxjeru

    一般模型选新不选旧,尤其是需要 agent 能力时。

    图片

    #2
  • slientzzz

    这是阿里的coding plan吧,kimi2.5凑活用用吧

    #3
  • 爱长草的云

    Qwen3.7plus应该对标的kimi2.6吧,不过2.6跟2.5差距也不是很大,看佬需求吧,最大的差距是qwen3.7plus支持1M上下文,而kimi2.5只有256k,所以qwen在处理超长文档和大量数据时有优势,虽然两者都支持多模态,但是Kimi的多模态能力相对来说强一些

    #4
  • Rhysliu

    佬,我看上面佬的还有图片对比,3.7的数值好像比kimi2.5的高点,选择这个依据是什么呢

    #5
  • Rhysliu

    谢谢佬,再多请教下,多模态能力是指的是识图更准确吗?这个怎么体现,我大概需要怎么去比对

    #6
  • 爱长草的云

    就比如发送两张设计稿让qwen和kimi实现,kimi的效果更接近

    #7
  • KingArthur

    qwen3.7plus 支持1M上下文???真的假的,我手里一堆coding plan。不是200K?

    #8
  • Rhysliu

    图片

    好像确实是的

    #9
  • cybsky

    昨天我试用了一下qwen3.7plus,也是采购的百炼,其能力稍弱于deepseekv4flash,如果只是这样到也还好,毕竟支持视觉理解,但是有一个很严重的问题,他幻觉过于严重了,而且很擅长骗人。这是我用过所有模型中都未遇到的。

    另外补充一个国外的一个真实评测 仅做参考

    相对而言 glm5稍好一些 (但也降智了,很多同事吐槽其弱智)

    图片

    图片

    #10
  • KingArthur

    我靠,真1M啊,那。。。怎么才能用上啊。。为啥我都是200K的

    #11
  • KingArthur

    所以需要期待一下子 3.8plus,有可能或者说我希望,可能15号发

    #12
  • Rhysliu

    阿里的glm5确实弱智.刚开始还好一点,后面可能削减资源了

    #13
  • Rhysliu

    这他既然是1m的,那就正常能用啊,你配置放宽试试呢? 至于3.8plus,希望吧. 这个codingplan就是量大,凑合着用,现在没有低价的codingplan咯,全是坑人的tokenplan

    #14
  • cybsky

    采购是按照模型采购的,集团太抠,不愿意多花钱采购好模型。3.8遥遥无期。

    #15

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