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分享一份复制即用的Codex config.toml以及相关踩坑经验 [20260813]

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  • cut
    cut2026-08-13
    38778

    config.toml

    应该是当前最新版本，没有老旧字段。

    注释就不加了，看着太乱，佬们发给LLM解读吧。```

    ========== 模型相关 ==========

    model = "gpt-5.6-sol"
    model_reasoning_effort = "max"
    plan_mode_reasoning_effort = "max"
    model_reasoning_summary = "concise"
    personality = "pragmatic"

    sandbox_mode = "danger-full-access"
    approval_policy = "never"
    suppress_unstable_features_warning = true

    service_tier = "fast"
    web_search = "live"

    [shell_environment_policy]
    inherit = "all"

    ========== 自定义 API Provider ==========

    model_provider = "custom"

    [model_providers.custom]
    name = "OpenAI"

    必须是"OpenAI"才能开启远程压缩；如果中转站不支持就改为任意名字，开启本地压缩

    base_url = "https://"
    experimental_bearer_token = "sk-"

    wire_api = "responses"
    requires_openai_auth = true
    stream_max_retries = 30
    request_max_retries = 30

    ========== 其他 ==========

    [tui]
    status_line = ["model-with-reasoning", "current-dir", "git-branch", "run-state", "context-remaining", "weekly-limit", "task-progress"]
    status_line_use_colors = true

    [tui.model_availability_nux]
    "gpt-5.5" = 4
    "gpt-5.6-sol" = 4

    [notice]
    hide_rate_limit_model_nudge = true

    [analytics]
    enabled = false

    关闭遥测

    [feedback]
    enabled = false

    关闭反馈功能。

    [otel]
    exporter = "none"

    不使用 OpenTelemetry 普通数据导出器。

    trace_exporter = "none"

    不导出 Trace（链路追踪）数据。

    metrics_exporter = "none"

    不导出 Metrics（指标）数据。

    log_user_prompt = false

    不记录/导出用户 Prompt。

    ```q1：网络环境配置

    我遇到过各种各样的网络相关报错，包括但不限于重连不上、

    Error running remote compact task: stream disconnected before completion、error decoding response body等等各种乱七八糟的错误，问题源头基本都是因为代理节点质量的问题，请求没正常发出去，或者回复没正常接收到，当然也有可能是中转站崩了。

    我尝试过禁用socket方式、添加.env文件之类的方法、还有各种教程里可能以及弃用了的字段，认为是意义不大的。反正我是折腾够了，快破防了。

    建议还是对本身网络环境进行修理，换优质节点，或者直连。

    贴一个常见的问题，长连接被切断导致收不到回复，对话/远程压缩无限失败。

    【已解决】Codex远程压缩一直报错 解决经验 - 开发调优 - LINUX DO

    如果解决不了网络问题，就只能新开对话了。

    q2：远程压缩问题

    中转站支持的话，添加name = "OpenAI"即可调用原生compact了。

    如果中转站不支持，出现报错，就必须改为其他非"OpenAI"值比如custom，使用本地压缩（但我感觉效果很差，信息丢失严重）。

    远程压缩是用专门的compact模型总结，本地压缩是用当前对话的模型总结，都是要发送包含巨幅内容请求等待思考回复的，网络有问题的话都是不行的。

    q3：web search问题

    要先使用官方账号登陆一下codex，获得auth，不要退出登录，并且设置requires_openai_auth = true，就可以用原生网络搜索工具了。

    如果不行的话就是中转站不支持，自行配置一下exa mcp之类的吧。

    q4：任务完成手机提醒

    我是用的配置极其简单的pushplus + 微信，codex完成任务后会调用一下pushplus的api给我发送消息提醒，免费额度足够。

    只要注册pushplus绑定微信，然后写一个调用他家api的python脚本就行了，在配置文件里加一行notify = \["python3", "~/.codex/notify-pushplus.py"\]就可以了。

    配合UU远程+蓝牙键鼠，懒人套装在家干活。

    其他

    希望帮助到大家吧。

    主楼
  • Fangxian
    Fangxian2026-08-13
    46390

    佬，请问下关于配置codex里的上下文能设置成1m吗

    #1
  • 开心就好
    开心就好2026-08-14
    28946

    notify-pushplus.py 的内容能否发来看一下， 主要是通知的标题取哪里的，通知的内容又是取哪里的内容，

    #2
  • cut
    cut2026-08-14
    38778
    # ~/.codex/notify-pushplus.py
import json
import sys
import urllib.request

TOKEN = "X"

def send_pushplus(message):
    payload = {
        # 收到的消息包括{标题、时间、最终回答}
        "token": TOKEN,
        "title": "⏰Codex任务完成",
        "content": message,
        "channel": "clawbot", # 注意微信clawbot最多连续发送10次消息，需要用户回复一次保活
        "template": "markdown"
    }

    req = urllib.request.Request(
        "https://www.pushplus.plus/send",
        data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
        headers={
            "Content-Type": "application/json"
        },
        method="POST"
    )

    opener = urllib.request.build_opener(
        urllib.request.ProxyHandler({})
    )

    opener.open(req, timeout=10)

def main():
    if len(sys.argv) < 2:
        return

    try:
        event = json.loads(sys.argv[1])
    except Exception:
        return

    # 只处理 Codex 完成事件
    if event.get("type") != "agent-turn-complete":
        return

    message = event.get(
        "last-assistant-message",
        "Codex任务完成"
    )

    try:
        send_pushplus(message)
    except Exception:
        # 通知失败不影响 Codex
        pass

if __name__ == "__main__":
    main()
    #3
  • 开心就好
    开心就好2026-08-14
    28946

    懂了，你的标题比较简单 直接写死文字了^-^

    #4

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