- lx9697882492026-09-2214296
jev我试用了一下,感觉它更像一个通用版的机器学习模型。做的事情都是之前机器学习模型做的分类、评分、概率判断等等。好处是不需要为每个场景重新训练模型了,不知道我理解的对不对 ^-^
主楼 - Grey2026-09-227664
思考快与慢,这本书值得读一读。有了System One,AGI很快就要来了
- littlerooki-nodeseek2026-09-2227516
- 尤所不为2026-09-2217617
- littlerooki-nodeseek2026-09-2227516
@lx969788249 #0 只能说通用性更高一点,不用从零开始训练,但问题是LLM在场景任务中都得微调,这个目前看到的都是速度更快,价格更省,并没有效果更好。
- Grey2026-09-227664
如果一年后,又快又准呢
- littlerooki-nodeseek2026-09-2227516
- Grey2026-09-227664
我不跟你杠
- yedhi2026-09-2214120
是的, 可以这么理解. 别人建高楼, 他盖一大片平房.