为啥让各种 ai 生成一个 1-30 的随机数 都是说 17

刚刚试了 qwen 网页版，没问题啊。跑了 python 给结果

“各种 ai”，然后是三个国模的结果，nice

这种数学题应该 AI 用代码生成随机数

@dumbass

有点诡异了……

gemini, gpt 也都是 17,有点意思

细思恐极

并并没有啊

我刚刚问了 gemini ，他说根本没帮我执行 python 脚本，直接脑补了一个示例输出 17 ，它说他没有配置 Python 代码执行工具沙盒，所以只能脑补。

好像出现 17 的概率是要高很多

@marioqianxia https://imgur.com/a/KT7He17

人就是这么有趣，和那些算命、星座的话题一样，心里都知道是什么原理，但又喜欢拿来聊天，假装自己真的信鬼神，装出一副大惊小怪的样子。

@413420 国外的也测试了几个的 没放图 我发的 都是我群友发的图 = =
只是单纯觉得诡异 为啥会这样 17 出现的频率太高了
同一个问题 我问了好几次 大概率是 17

@413420 是“三个”不能对应“各种”还是“AI”不能对应“国模”，难道 DS 豆包 千问不是大语言模型吗。有意思。

千问问了 3 趟，每趟 3 次，都是 17 23 8

llm 又不是真随机，毕竟是大量人类数据训练出来的，有时候还是趋同的。
就好像五位数的，27648 比 12345 看起来更“随机”一点。
想要给出一个更有随机感的数字，1-9 肯定不行，合数乘法表都背过吧，多少有点熟悉感。那么能给出来的，就是 10-30 之间的素数，即 13, 17, 19, 23, 29 。其中 13 也比较常见，29 太偏了，最后可选的就是 17, 19, 23 。至于为什么很多先给 17 ，那我就说不出来了。
还有几个有趣的发现
1. 很多都是优先给 17 ，gemeni 优先给的是 19
2. 连续对话让多给几个，17, 19, 23 确实是出现概率最高的
3. 连续给的随机数基本不会重复
4. 刻意的反向选择，连续要求给随机数，会出现首先给 17 ，然后给一个个位数，第三次给 20+（大部分是 23 ）的场景

@coderluan 太搞了

@chenluo0429 对的差不多就是这几个数字笑了

正常，你让人类选一个 1-100 的数，37 的概率比别的数高很多

确实

可能是输入比较短，模型缺少足够的上下文约束，更依赖先验分布；再加上 temperature 偏低，分布更尖锐，放大了它对某些数字的偏好。

有可能与 cache 有关，我测试的：

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