- 小洋人2026-08-2040135
目前我的主要目标是:
将训练好的 YOLO 模型部署到实际硬件设备上,并使用 C++ 完成模型加载、图片/视频输入、推理、后处理以及实时目标检测。
请问有没有相关教学资料,最好是视频教学,项目也可以。希望有了解的大佬推荐一下。
主楼 - 哈哈哈2026-08-205218
- xxf1ow2026-08-2036627
fastdeploy 最快上手,支持的模型、后端很多,但是已经停更,部分后端有 bug,注意是 release/1.1.0 分支,2.0 以后变成 llm 部署框架了。
nndeploy 带有向无环图并行优化的部署框架,未来可期。但代码基本都是 ai 写的,读起来比较困难,冗余的组件非常多,噱头比较多,还在维护但更新不是很勤。
mmdeploy 同样已经停更,仅供学习
TensorRT-YOLO 专为 TensorRT 后端优化,如果硬件是 NVIDIA 显卡无脑选它,但硬件不对的话同样只能参考学习
最终结论是参考上述项目自己 vibo coding 一个自己的框架(我正在做的事情 ^-^)
- 小洋人2026-08-2040135
感谢大佬,新手上路精通yolo算法,找工作面试都问部署的,但是这方面一点不会,想着补一下这方面的短板
- xxf1ow2026-08-2036627
