关于图片验证码识别

看具体场景，如果不是超高准确率的要求，可以试试ddddocr，github上开源项目；如果少量使用但是准确率要求高，就打码平台；如果量大且准确率要求高，就专项识别训练。

这种码随便一个ocr都能99.99%准确率

你这个验证码传统OCR模型就够用,百度飞桨,ddddocr还有各种小模型都可以.

如果你想手搓的话,我还有个事倍功半的思路 ^-^

先生成标准字符的图片然后opencv做模板匹配 ^-^

这个应该视觉模型，很容易识别，我之前尝试用白嫖的gemini 准确率挺高的

你这个验证码感觉挺好搞的呀，像 DDDDOCR 和 PPOCR对于这个验证码的准确率应该都挺高的。在线的话 像 DS 的识图模式都能正确识别，但我感觉挺浪费的

这种很好识别 ,如果现成开源识别极个别字母或者数字有问题, 自己标注 1-200张 基本就能全部识别,不过我看你这个 都很清楚 应该是不纯在识别问题的 ,多试试开源的识别就好

这里我推荐一个 轻量级的 GitHub - SvenVincent/cnocr: CnOCR 是 Python 3 下的文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）工具包，支持简体中文、繁体中文（部分模型）、英文和数字的常见字符识别，支持竖排文字的识别。自带了20+个训练好的识别模型，适用于不同应用场景，安装后即可直接使用。同时，CnOCR也提供简单的训练命令供使用者训练自己的模型。 · GitHub