• Mercury1123

    gpt5.6官方其实是1M上下文,但是codex限制了只有258k,稍微一个复杂需求就干满了,不知道各位佬有啥方法可以破这个限制

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  • 七英清

    官方api才有1M,订阅的话5.6只有372k,可以自定义模型元数据文件使用372k,但是用不了1M

    #1
  • Mercury1123

    但是每次压缩了上下文之后,再往下问一些之前会话内容提到过的东西ai就想不起来,丢失了,每次新开会话的话也不禁用

    #2
  • cicikiller

    这很正常吧 压缩确实会丢细节 可以用trellis之类的skill来记住做了什么没做什么

    如果是官订 不是有远程压缩吗

    #3
  • Qianfq

    有远程压缩,还有远程压缩同步工具好像

    #4
  • Mike

    我用omp 直接设置好像是可以超过300多k 。codex 会自动切换服务器响应的上下文配置好像

    #5
  • 时牧

    配合codex的官方远程压缩完全够用的,那个比本地压缩效果好不少

    #6
  • qqqq_quant

    官方远程压缩是什么,就是啥都不管,它会自动压缩吗,还是说是一个skills

    #7
  • verel

    最高可以改到372k,但是会导致有时候自动压缩失败

    #8
  • Mercury1123

    能做到虽然上下文压缩了很多但是几乎没失忆,有没有哪个api网关能做到类似的效果呢?
    ps:与之对比的就是接第三方模型后的本地压缩,压缩完就失忆了已经忘记刚才干了些啥

    #9

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