- 风2026-08-2916544
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
- 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
- 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
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- 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
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以上为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出
GitHub: GitHub - fengshao1227/ccg-workflow: 多模型协作工作流引擎 — /ccg:go 一个命令,AI 自动分析意图、选择策略、编排 Codex + Gemini + Claude 协作执行 · GitHub
npm:
npx ccg-workflowCCG 现在也跑可以 DeepSeek Harness 上```
npx ccg-workflow dsh install
npx ccg-workflow dsh list
``或跑npx ccg-workflow选D. DeepSeek Harness`。七个角色委派工具(分析 / 架构 / 实现 / 调试 / 优化 / 审查 / 测试),各跑各的模型、 各带各的角色提示词。
纯自然语言交流即可触发工作流

版本:v3.6.3 | GitHub | Issues
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主楼 - C5Y2026-08-3034078
捉风佬。前排强势围观。相较于单Agent而言,这种多模型协作的工作流使用起来会不会十分消耗token?
- 风2026-08-3016544
安排妥当,我个人认为是节省的,比如现在codex白菜价,
让fable写好,codex去写,中间加点grok一些模型去检查什么的,相对来说多模型比单模型更稳,因为模型也是一样的,同一个模型不会发现自己的错误
- QYY2026-08-304419
