- liangdabiao2026-08-30
上周在linuxdo社区发布了我的新rag skill：
最近在社区发布了3个基于deepseek-v4-flash-vision 视觉deepseek理解 的开源skill项目：
佬友评论说，怀疑和有问题。所以我完整测试一次看看行不行：
1 我先找一本扫描版的lego图书，这种其实一般都很难用常规方法进行rag，最难搞的进行测试：
[image]
几百页的图文图书，让deepseek先理解，然后索引好知识和数据：
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…佬友是怀疑态度，那么我试试：带着我的deepseek-v4-flash-vision-rag去参加企业家RAG挑战赛 ，看看它是不是真的能打！
挑战赛选择了这个：
里面的pdf例子：
deepseek-v4-flash-vision-rag 挑战结果：
具体方案：
核心解决方案：三段式检索（复用技能）：本地 TF-IDF 粗筛 → 视觉精排 → 带邻页深读
索引的样子：
成绩很好！
我的deepseek-v4-flash-vision-rag 是通用的RAG, 我相信什么类型的rag任务，都能够搞定！ 而且利用了 deepseek-v4-flash-vision 又便宜又好，我查看一下账单，没有几块钱就搞定！
开源不容易，感谢佬友反馈和支持
主楼 - Grogu2026-08-30
佬友太强了 ^-^，前排学习一下 ^-^
- DonQ2026-08-30
太强了，我来学习一下，果然 L 站是能学到东西的
- 🛡️Rice_R._Rug_💛🍋⭐️💫2026-08-30
恭喜恭喜，这个比赛第一名有奖金吗
- cash72026-08-30
太强大了，正好仔细学习。 对于日常工作中文本+图片+文件 综合 RAG， 我的理解图片和文件可以借用这种方式实现，抛弃了 LightRAG 或者 GraphRAG 这种三方组件；那么
文本RAG 佬友是如何考虑的，是否可以将三者综合起来RAG
- Shigure_init2026-08-30
感觉和LangChain 和 MemGPT记忆系统差不多…就是把记忆的对象从会话改成了书籍