- 泗水亭长2026-09-01
是否真有深度使用qwen3.8-27b开发的佬友，来聊聊你的感觉，真的可用吗？
速度行吗？ 日常开发够用吗？会出错吗，上下文够吗？
主楼 - Pontus2026-09-01
- maybe_like2026-09-01
試過用claude create skill 讓他rebuild artifact, 挺好的
- 泗水亭长2026-09-01
手里有80G+的资源，想试试，但是不知道具体怎么样，没意思就不玩了
- tobyang722026-09-01
没有需求不用玩了，这个没啥意思，上个dflash2就没啥可弄得了
- cknights2026-09-01
不建议折腾，除非有不联网需求，否则老老实实用那几个flash
- Pontus2026-09-01
站内佬友还是有钱哦，80g+的显存说有就有，给我羡慕到了。
对了，我说的80g+显存需要cuda的，不是mac那种显存，mac就别玩了
没有啥保密项目，老老实实用云端api才是最优解。
佬友可以站内搜索一下，前几天有人发了真实评测
- Fsharp2026-09-01
感觉不如跑个qwen3.8-flash配合dsh效果好。可以把部分专家卸载到内存，你80G显存的话，估计可以跑起码每秒30tokens了，到了可用的程度了。
- 泗水亭长2026-09-01
速度是跟上了，但是不知道推理怎么样，如果是个玩具就没必要了
- makizhang2026-09-01
还可以的我以前别的ai维护几个月的项目，用它接手过几天，完成度，指令遵循度都不错的，如果你本地有条件部署，完全可以代替dsv4f
- Jchenpku2026-09-01
在dgx spark上装了，用了几天了。主要是数据分析、搜索和文档整理，能够很长时间执行任务，编程感觉python比R强，但是我们这个都不难，就是速度可能有点慢，估计速度上Qwen3.8 flash要快一些
IssunmiHaichi2026-09-01推理能达到opus4.6的水准啊，在实际上也差不到哪去（但是会有雷霆大思考）
fengchris2026-09-01- makizhang2026-09-01
因为他知识库小，只能靠自己推理，这是正常现象，可以把思考强度减弱一些
- Fsharp2026-09-01
qwen3.8-flash在长任务中的表现比qwen3.8:27b强一个档次。自己部署自己用，不用担心被云端q2甚至q1量化降智。
- 泗水亭长2026-09-01
那看来flash更适合coding了，长任务是最能代表一个模型实不实用了
- Jchenpku2026-09-01
我一直用medium，然后把tempmerature弄低一点好像思考没那么长，但也不能太低，不然就容易无限重复
- 泗水亭长2026-09-01
也有说dsv4f跟opus4.6差不多，但是我咋感觉还是蠢蠢的呢
