- 天上火2026-09-02
简单来讲，这种技术和传统显式 cot 思维练最大的区别就是推理完成过程完全压缩在模型内部，这样的好处是推理深度大幅度加强，内存开销大幅度降低，坏处就是无法监察模型内部思考过程，你不知道模型完成任务时到底在想什么
astra 这么强的原因可能就是因为这个技术了，从流出的结果来看，哪怕 fable5.1 都感觉和 astra 差了一代
主楼 - 白泽2026-09-02
怪不得奥特曼敢说AGI，这么看来好像确实有点东西
- penny662026-09-02
希望尽快发布 给a/多点压力 让a/估值压低
- wpy2026-09-02
loop transformer？
- hehe2026-09-02
赶快端出来吧，吹了半天用不上又啥用 ^-^
- ishadows2026-09-02
是这样的话，思考是不是不会额外按Token收费了？
- 砂銀2026-09-02
听起来挺像之前的 pro thinking啊
- LaoDa95272026-09-02
每次都说的很牛逼，实际稍微牛逼一点
- coolcloud2026-09-02
- Kotone2026-09-02
^-^要真是这个水平那AGI确实要来了
- WWT2026-09-02
- 余君2026-09-02
这么说价格方面不会提升太多？毕竟节约了不少显存
- 古月方源0012026-09-02
估计又是宣发最早，上线最晚了，oa特色了
- unsafetrait2026-09-02
也就是说，它以后删你文件之前甚至没有个预警直接就删？回滚你GIT仓库的时候毫无征兆？嗯嗯，真棒呢
- TIlO2026-09-02
他怎么思考跟能不能执行是两回事吧^-^能不能直接执行是harness的事
- 擎伞驻阡陌2026-09-02
奥特曼敢说AGI是因为他一直敢说AGI
- 曜一2026-09-02
这样的话模型能力更强，但是不知道它在想什么会不会引发安全问题呢
- lueluelue2026-09-02
- 擎伞驻阡陌2026-09-02
你能看到的实际处理内容，也是模型的正式输出内容，他的意思是原来的<think>部分压缩到模型里面了，也就是向量循环传递，而非token解码后的内容进行传递。相关的论文很早就有了
- Moonie2026-09-02
latent token? 听起来也不是很新，倒是放工业界使用挺新奇