当看到文章说 AI 又解决了一个难题

人解决难题，AI 解决难题，具有完全不同的意义。

AI 能解决，意味着 AI 可以替代人去工作，这会导致社会发生巨大变革。

这取决于你认知里的“AI”是什么？

201x 年代 围棋里起势的是 深度强化学习 DRL ，和当前的 LLM 不是一个路线。

202x 年代 涌现智能的是 围绕 transformer/mamba 体系的 NLP 路线。

至于当前解决数学难题的是 围绕 LLM 的 agent 工程路线，通过分布式 agent 集群扩大智能深度。

@QingXuJiaZhi 我以为需要思考的问题，现在的 AI 大模型都能通过烧 token 解决了，结果发现并不是，有些我解决不了的问题，它也解决不了

@calloc

AI 原本几乎解决不了任何问题，后来能做图片、视频，但是质量很差，能解决一些简单的编程问题。现在能解决比较复杂的编程问题，图片和视频也做得越来越好……

“AI 又解决了一个难题”，意义在于 AI 在进步。

@coefu 最早认知里的 AI 是 AlphaGo 这种的。本篇帖子指的 AI 是 gpt 大火后，厂商一直在迭代的 AI 。但现在发现他们还是没法通过烧大量 token 解决所有本能够通过思考解决的问题

@calloc 这不是废话吗…ai 又不是许愿机，思考的比人快不代表什么都能思考出来…

@calloc 你想解决什么问题？

@calloc 你不理解其中的要点

之前人类群体前赴后继的攻克某个技术难题，添砖加瓦，一代代努力
现在，ai 在人类共同努力的现有基础上，无限量时间、脑力、各种尝试某个解决途径，轻易摘桃子

这是人类远远不能比的，尤其类似数学类的题目，这也就是数学家很反对的
会给人一种错觉：“数学不重要”

就像，以后 ai 实时翻译足够快，英语也变得“不重要”
然后，会一门非母语语言，对你的思维和文化差异理解很有帮助，这是有差别的
（现象下用你方言骂人，是不是很给劲）

@zhanying 哈哈哈哈 我现在天天拿 AI 当许愿机。

现在大部分工作都靠 ai 辅助，我都感觉脑子变迟钝了，太依赖了