ai开发的时候思考程度选择

平时的话用sol high就可以了吧，如果额度实在顶不住了也可以试试luna，量大管饱

就代码开发high够用了吗 主要对思考的等级分级不是很清楚 只知道ultra考虑的最多

分享我自己的笔记

Claude Code 它有两个坐标轴，一个是模型，一个是努力程度。怎么判断需要调整哪一个才能得到更好的结果呢？通常来说，选一个最新的模型，然后提高其努力程度，这样结果就会更好。

新模型比旧模型更强没错，不过 effort 除了增加更多的思考时间，还控制着 Claude 为你的请求总共干多少活，或者说请求强度。这就包括思考时长，同样也包括：会阅读多少文件、做多少验证、以及在向你确认之前，能把一个多步骤任务推进到什么程度。

比如 higher effort 就会在请求你确认之前，通过这些步骤（read files, run tests, double-check）把任务推进的更深。而 lower effort 则会选择问你要更多上下文，而不是自己花 tokens 去搞清楚。

低 effort 的助理：翻一眼手边资料，不确定就回头问你「这个你能再给我点信息吗？」——他宁可来问你，也不愿自己花力气去查。
高 effort 的助理：自己去翻好几份文件、动手核对、把能验证的都验证了，一路把事做到底，最后才回来给你结果。

sol high一般来说兼顾速度与性价比。不过现在降智了。我选择 terra + max。特别简单的问题，自己懒得做可以用 luna 去完成。

那么模型也有影响 努力程度也有影响 两个在具体是使用上会有感官上的不同吧 就比如terra的ultra≈sol的max(假设) 但是使用应该会有不同吧

实际模型的思考强度用max就已经是最高了

我打算 GPT5.6 Sol（现在换成GPT6）来规划，

Kimi 3写前端，

GLM 5.3写代码，

GPT5.6 Sol再审核

sol high降智程度很大吗 影响