• badboy200600

    随着 ai 越来越发达,程序员失业越来越多。现在轮到独立开发者了,以前凭借 app 上架 ios 和安卓可以养活家人。。但是最近半年 app 下载量越来越低了,收入快跌没了。出路在哪里?

    主楼
  • digitv

    我一个完全不懂 app 开发的,每天利用零散的一个多小时的时间也开发出了一个 app ,这要没 AI ,一辈子也搞不出来,甚至我这个 app 配 3-5 个开发,可能也需要 3-6 个月的时间才搞定出来。而我现在唯一的成本就是几百块的 token 和云厂商的费用

    #1
  • skylong8

    感觉没啥出路,等着裁员吧

    #2
  • jko123

    简单的软件肯定没有市场了,但是专业软件还是有需求的

    #3
  • badboy200600

    @digitv 是的 完蛋了

    #4
  • badboy200600

    @skylong8 裁员还有赔偿

    #5
  • wanguorui123

    未来的 AI 应用肯定是要有创意和独特性的应用或者游戏,普通的肯定 AI 同质化输出

    #6
  • badboy200600

    @jko123 专业软件也要拥抱 ai 了。。。大多数工具都可以用 ai 写出来 用户不要求什么安全 只要能用就行

    #7
  • badboy200600

    @wanguorui123 人家可以用 ai 分分钟搞出来 或者用 ai 破解

    #8
  • wanguorui123

    @badboy200600 创意性和独特性有知识产权保护或者有一定的技术壁垒,没你想象的那么差,以后程序员应该向创意工程师转型

    #9
  • badboy200600

    @wanguorui123 嗯 创意不管在什么时候都是很好的

    #10
  • wanguorui123

    @badboy200600 能设计出有创意或者独特的应用这点 AI 很难替代,单纯的编码性程序员很容易被 AI 同质化

    #11
  • 0x7c000

    @digitv
    1.你说这个表现是没问题的
    2.同时你有没有发现 LLM 真的会骗人(不知道你有没有遇到过。。。),如果 LLM 的动作你不太清楚,很有可能 harness 也拉不回来 LLM 。。。
    3.可以不看代码(稍微看下 diff 也行),根据以往的软件工程经验知道个大概就行,文档和总结( LLM 实施总结)还是要看的,并且需要另一个不同的的 LLM 去 review 文档和实施,还要在做的过程中逐渐积累出相关的经验和直觉,才能更好的服务 LLM 。

    #12
  • 0x7c000

    当然也可以从 LLM 上学习到东西。比如我以上的回复风格就是从 LLM 学习的,说事情要按照关键点梳理清楚,不能一大坨。

    #13
  • iorilu

    这个是的

    传统程序员那种活肯定是会大幅减少了, 大厂也一样, 这肯定是事实

    但理论上也会有些新得工作出现, 这个要多关注市场动向

    #14
  • thinkm

    还好转行了

    #15
  • badboy200600

    @thinkm 转哪里了

    #16
  • badboy200600

    @iorilu 是啊 感觉很焦虑 没什么出路

    #17
  • gpt5

    各种行业都是。
    现在还需要人类在环,再过几个大版本,人都不需要了。

    #18
  • badboy200600

    @gpt5 不知道其他行业 反正程序员大家都在用 ai 写代码 慢慢就忘记手搓代码了

    #19
  • lnbiuc-v2ex

    写代码只占工作很少一部分吧,大部分时间都在开会和扯皮

    #20
  • badboy200600

    @lnbiuc 大公司吧

    #21
  • k9982874

    不能全给 ai ,还是需要人 review 的,ai 上周刚拉了坨大的

    #22
  • badboy200600

    @k9982874 用 A 模型写代码,B 模型 review 啊

    #23
  • zuokanyunqishi

    @badboy200600 这个也有缺陷能审核逻辑正确性,至于设计是否在局部和全局正确,是否跳脱还是不行..

    #24
  • Building

    现在有了 ai ,对于很多懂一点的产品的程序或者懂一点程序的产品来说都是绝杀,木桶短板直接给你补齐,明明大好的机会摆在你们面前,不知道为啥都在悲观,那些一句话 ai 应用真的有人用吗,可持续吗?全都是要靠人去打磨的

    #25

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