sub2api(0.2.0) 使用 GPT-6-Astra 的问题汇总解决

基本问题

- sub2api 的帐号模型没有 gpt-6-astra ,

^-^点击清除所有模型，

^-^点击同步上游模型，

获得上游的 gpt-6-astra，如果你的帐号还没有被推送这个模型还是会获取不到的(不过今天应该都更新了)，然后继续手动勾选回 gpt-image-1, gpt-image-2, gpt-image-1.5 这几个图片模型

- 本地的 Codex 使用 sub2api 的 provider 的时候没有获取到 gpt-6-astra

问题在你的 ~/.codex/model_cache.json 里面还没有更新获取到 gpt-6-astra，

一般重启 codex 就会重新从 sub2api 的 provider 获取新的 model_cache 文件，就能选择到了

- 模型直接选择 gpt-6-astra 或者直接 ~/.codex/config.toml 里面指定 model = "gpt-6-astra" 后请求出现: Unsupported value: 'none' is not supported with the 'gpt-6-astra' model. Supported values are: 'low', 'medium', 'high', 'xhigh', and 'max'.

这个主要是 sub2api 提供的 model_cache.json 文件还没有更新到支持 gpt-6-astra 的思考等级的一些进阶配置，现在 0.2.0 的版本是只有这样：

然后 sub2api 只接受 'low', 'medium', 'high', 'xhigh', and 'max' 这些等级就报错了

所以就是给 model_cache.json 加上思考等级就行了，不过不是直接对 ~/.codex/model_cache.json 文件改动，这个每次重启都会加载 provider 自己的，你改了也会被覆盖

正确的做法是用 sub2api 自己模型目录然后再细微改动一下：

^-^ sub2api 我的密钥，随便一个 openai 平台的 key 点击使用密钥

^-^点击获取目录，然后刷新会变为下载目录，点击下载目录，获得 codex-models.json 模型元数据文件，

最简单就是补充一下 gpt-6-astra 的思考等级那些：

code:```
"supported_reasoning_levels": [
{
"effort": "low",
"description": "Fast responses with lighter reasoning"
},
{
"effort": "medium",
"description": "Balanced reasoning for most coding tasks"
},
{
"effort": "high",
"description": "Greater reasoning depth for coding and agent tasks"
},
{
"effort": "xhigh",
"description": "Extra-high reasoning depth for difficult tasks"
},
{
"effort": "max",
"description": "Maximum reasoning depth for complex tasks"
},
{
"effort": "ultra",
"description": "Maximum reasoning with automatic task delegation"
}
],
``^-^在 ~/.codex/config.toml 中加上指定的模型元数据文件配置 model_catalog_json = "~/.codex/codex-models.json"` ， 改完之后记得重启一下 codex

那以上几步你觉得麻烦，可以直接使用我改好的：

codex-models.json.zip (14.0 KB)

不过我会稍微对齐 openai 官方的那个，对齐的模型配置由我最爱的 grok 完成(点名表扬)

收工

最后，那就开始爽蹬 gpt-6-astra 吧