也没有大佬说一下本地部署的可行性

GPT plus 用 luna

opencode flash

除非你能24小时跑满，不然还不如用官方

要省钱就用plan，不过至少别用opencode就行，相比官方的，蠢得我都不想用

如果你能24小时跑满，可以考虑AMD的mi300x，刚好可以跑v4flash，一小时十几块吧

站内有佬两台dgx spark就可以跑glm5.3flash了，但是只能单并发，但是我建议上四台，这样就爽很多

现在个人PC的东西随着AI的爆火都暴涨了。个人本地部署完全不值得。但是如果真的想省token。可以考虑自己去找一些微调好的比较新的小模型（0.8B~2B）通过量化可以跑个不错的速度。三四十token/s可以保证。或者自己出点钱去训练自己需要的模型（但是意义不大，不如用别人训练好的）效果不求比肩dsflash能比肩dsr1就可以了。（模型的性能不能完全看参数，时间线也很重要。所以尽量选择比较新的微调模型是个很重要的事情）然后通过一些C端的加持，例如规范提示词，skills优化。RAG，来做到提高整体的使用效果。最后达到一定程度上的可用性就可以了。主要的思想都是利用现有的东西来达到最大的使用体验。但是始终比不上整体使用外部API的codingplan

最主要是本地部署模型噪音太大了，清灰也不怎么管用。

本人也是学生党。最近在做毕设。买了GLM的lite套餐三个月。再往里面充点钱lite不够的使用用的补充，一个月150左右可以打得住。而且zcode每次更新都送3亿token。虽然限制1天左右用光但是基本上还是能够挡一些输出的

第一，一天10块都不行的话你本地部署更没戏，你随便租一台带显卡的服务器都不止10块

第二，月供200我是真的建议gpt，重置比较多，智商也在线，我个人觉得gpt是现在性价比最高的ai模型了。

个人部署成本太高，个人的话进行部署还不如订阅coding plan了

除了opencode还有别的plan能用吗？我看了下glm的不如加点上gpt的plus了；之前在5美元的时候考虑过opencode，现在10美元了感觉性价比还是挺高的；但是看见佬说比较蠢，有点犹豫了

现在我看挺多佬说command code或者ollama的plan, 你可以搜下看看评价

这两个我没用过, 但是opencode是真用过, 现在相比之前蠢地不像一个模型

简单举例吧, opencode的v4flash和pro都容易陷入思维胡同里, 或者注意力飘到天上了, 找问题找着找着就脱离主题了, 官方就没有这个问题, 可以说现在opencode的max还不如官方的low思维好用

我个人比较喜欢思考最低，把ai纯当手用，比我手码块就行了，不喜欢ai思考太多有的没的

纯当手用的话, 那你可以试试更小的模型, 不过这我就不知道能做到什么效果了, 我也没用过比v4flash还小的模型, 你可以看看最近挺火的qwen3.8 27b

本地部署完全是不切实际，don’t even think about it.

不谈什么部署需要的彩礼和API对比，也不谈模型的大小，能解决你的问题的就几种：

- 如果对模型能力没什么要求，用Github Copilot，虽然额度少，但我记得GPT4o, 5mini这些应该是完全免费的，不需要额度，大学学个程设，数据结构这些还是绰绰有余的。

- 中转站个人不建议，不稳定而且有点浪费时间

- API买不起就想办法订阅呗？^-^走礼品卡买GPT，谷歌用招行万事达+google play买GPT，GPT plus又不会封号。

如果你说订阅的额度不够，那无非就是想办法控制Token使用量（说实话，这是需要学习的）

或者自己找点活干挣钱买更高的订阅，比如大学生做个家教，自费GPT Pro都不是问题