• c.1

    这两天看了很多网友测试 GPT 6 Astra,发现 ChatGPT 聊天的 Pro 模式制作网页的能力很强。只需要一次会话就能运行较长时间,把网页给做出来,且不占用任何 CodeX 额度。这就意味着,对于任何你想学习的概念,都可以让 AI 做一个可视化、可互动的界面,让知识更加自然地流入脑子里。

    对于 x5 套餐,Pro 对话的额度有 50条/周。至少就我个人而言,过去因为 Pro 在很慢的同时没有让我感到有明显提升,每周限制往往是用不满的。现在看来,或许白白损失了搞清楚许多概念的机会。

    至于案例,我首先想到的是 DeepSeek 在 V4 预览版到正式版这段时期推出的 DSpark 技术。过去只知其名但没有读过论文,对于很多概念还是一知半解,这次尝试用 GPT Pro 来帮我直观学习一下。

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    做了第2版,看看如何
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    DSpark 原理实验室|DeepSeek 投机解码交互讲解

    面向 Transformer 初学者的 DeepSeek DSpark 交互式原理讲解。

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    DSpark · 先猜后验,把等待变短

    用可交互实验理解 DeepSeek DSpark:投机解码、半自回归草稿与置信度调度。无需深厚的 Transformer 基础。

    我就先不点评了,想看看大家的感受如何。

    哪一个更加有助于搞清楚 DSpark 的概念?

    - GPT 5.6 Pro

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    主楼
  • pan_iron

    说实话, 感觉都看起来有点困难. 一页进去找不到注意力应该放到哪里, 到处都是字. 属于是懂的人不用看, 看的人看不懂(至少是我). AI可能还不懂人的认知负担? 总是喜欢把一堆东西全部赛过来

    但是交互页面UI啥的, gpt6确实要好很多

    #1
  • steven1

    我个人感觉gpt6的审美要好些,5.6那个看着有压力,字太多太大又密

    #2
  • railway

    佬,下回试试厉害的提示词,让他出教程吧

    #3
  • c.1

    我也有类似感觉,直到搞明白了正确的阅读顺序以后,才逐渐变得清晰。我再试试看能不能通过提示词优化一下。

    #4
  • c.1

    做了第2版,看看如何

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    DSpark 原理交互课|让大模型少跑几趟

    面向 Transformer 初学者的 DeepSeek DSpark 交互式原理讲解:投机解码、半自回归草稿与置信度调度。

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    DSpark · 让每一轮计算,多走几步

    从逐个生成 token 到半自回归草稿与置信度调度,一份可以动手探索的 DeepSeek DSpark 中文原理指南。


    哪一个更加有助于搞清楚 DSpark 的概念?

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    #5
  • lsyt

    还是内容做得太简单了,复杂问题简单化,只能当作科普

    #6
  • pan_iron

    比第一版要好些, 可能感觉我还是缺一些关键的上下文, 导致我理解起来会比较困难, 我感觉这个就是正常学习时候的样子, 要沉下心慢慢一点点学习和看. 可视化已经很好了, 就是可能每个的上下文都不一样, 无法适应每个人把

    #7

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