• Dur

    Ai出来这么久了,对很多场合的生产效率是指数级提升的,这个情况已经是毋庸置疑的

    但是,带来效率提升的同时,有时候也会面临很多问题,比如隐私数据,敏感信息等,

    在全方位大监控的今天,你甚至找不到一个不带收集个人数据的app,ai也不例外

    现在有几十万封邮件,里面有大量行业内客户详细数据,出货数据等等很敏感的信息在不同的邮件里,想全部喂给ai批量处理分析提取关键信息,这种风险大不大,这些信息有没有可能被ai拱手送给同行,

    主楼
  • ズイ₍₍(ง˘ω˘)ว⁾⁾ズイ_ズ

    如果是真正重要的数据需要掂量一下或者本地部署。

    如果是公开能检索到的,那就算是你不喂也已经存在了。

    可以自己抽取一些数据去掉其中一部分去让 ai 进行补全,如果比你自己的还完善那就没什么风险。

    #1
  • agi_is_coming

    隐私要求高的就用本地部署呗 。就不存在泄漏

    #2
  • Dur

    邮件里有客户回复的住址电话职位信息公司名称等等,想把这些信息通过ai总结出来,另外就是想了解客户不同时间段在我司的订单情况拿来跟当下对比,类似这种场景,用哪类ai合适一些啊

    #3
  • ズイ₍₍(ง˘ω˘)ว⁾⁾ズイ_ズ

    这些需求小模型足够了,让gpt写个方案,自己部署小模型执行填表或者做数据库。

    目前最好的小模型是qwen3.8 27B。不过部署硬件要求比较高,退一步的选择是 qwen3.6 9B/gemma4 12B,不过能力差挺多的。

    按我的想法来看,你这些不属于真正不能接触AI的信息,大模型一把梭省事。

    #4
  • Dur

    好像也是,很多数据都是动态的,其实就是想一把梭,想省事

    #5
  • ズイ₍₍(ง˘ω˘)ว⁾⁾ズイ_ズ

    如果觉得隐私泄露有问题,可以加一层脱敏网关,不影响你最终获得的成果,会将敏感信息在发送时加密,回复时本地解密。具体用什么怎么部署可以直接问AI,不过意义不大,属于给自己添麻烦。

    #6
  • Dur

    操作难度太大的话还是不研究了,主要精力跟不上了哈哈哈

    #7

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