【开源推广】WaveBench：让AI控制示波器等等仪器，自动采波形、扫频和生成报告

开源推广声明

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是

- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是

- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 （在README末尾）

- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是

- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

WaveBench，一个用 Python 写的仪器仪表自动化测量工具，用专业一点的话说就是一套自动测量台架。

为什么做这个

2025年电赛的时候，我临近截止的绝大部分时间是在示波器标定中度过的，列出数十个频点，每个频点测量出对应的增益数据，导出数据，用Excel拟合出曲线，记下这次用了什么参数。

为什么不能把各种仪器接入AI，让AI自己动手测量？所以我就vibe coding了这个项目。

WaveBench 想把这部分工作自动化：把仪器操作和测量步骤写进一份 TOML 实验计划，执行后留下原始采集数据、运行记录和离线 HTML 报告。

项目地址：

github.com

GitHub - Scaxlibur/WaveBench: 面向电子设计调试的轻量级 Python 自动测量台，支持 VISA/SCPI...

面向电子设计调试的轻量级 Python 自动测量台，支持 VISA/SCPI 仪器控制与多仪器实验编排。Lightweight Python measurement bench for electronics debugging, VISA/SCPI instrument control, and multi-instrument automation.

目前主要能做这些事：

- 连接示波器、信号源、电源和万用表等等各种仪器，按计划完成配置、采集和读数。

- 配合信号源和示波器自动扫频，查看电路的幅频、相频响应，也能比较不同实验的结果。

- 对采集波形做离线处理，包括滤波、FFT、功率谱和谐波分析；同一份原始数据可以换参数重新分析。

- 保存实验记录并生成报告，回头查结果时，可以找到对应的采集数据和执行步骤。

比如测一个滤波器，可以先在计划里写好（当然是让codex写）频点、信号幅度和采集通道，检查计划，再连接仪器执行。完成后查看频响曲线和报告，省去逐点调整、导出再整理的重复操作。

另外也支持二维扫频，就是输入幅度和输入频率同时改变，会生成一个三维曲面，如下图。

https://github.com/Scaxlibur/WaveBench/blob/master/docs/images/2d_frequency_response.gif?raw=true（图片大于 4 MB）

当然还有一些信号处理的计算功能~

硬件适配目前还是按具体型号推进的，我一直想搞个通用的仪器接口，但SCPI和VISA协议没有规定，如果这个项目不支持你所使用的仪器，欢迎issue联系我适配~当然我也留了插件接口方便你自己开发。

欢迎做硬件、嵌入式或者经常用仪器的佬友试试。遇到问题可以提 issue，觉得有用的话，也欢迎点个 star。