• forsee

    本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:

    - 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是

    - 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是

    - 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是

    - 我帖子内的项目介绍,AI 生成、润色内容部分已截图发出: 是

    - 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是

    以下为项目介绍正文内容,AI 生成、润色内容已使用截图方式发出

    前言

    论文绘图反复抽卡,好不容易抽到一张满意的图片,但是发现只是一张“死图”,中间的图标跟文字有问题根本改不了 ^-^。你已经急哭

    我们实验室之前推出的 AutoFigure,作为首个能够从长篇科学文本中自动生成出版级学术插图的智能体框架,已经入选 ICLR 2026。现在我们更进一步发布了 AutoFigure-Edit。

    论文地址:[2603.06674] AutoFigure-Edit: Generating Editable Scientific Illustration

    项目地址:

    github.com

    图片

    GitHub - ResearAI/AutoFigure-Edit

    通过在 GitHub 上创建帐户来为 ResearAI/AutoFigure-Edit 开发做出贡献。

    我们做了什么

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    如图,Autofigure-Edit 的处理流程分为 5 步:先按指定风格生成图片,再把图里的各个部分拆开、认出来,把能复用的图标和元素提取出来,整理成可编辑的 SVG 模板,最后再把这些元素重新填进去,得到一张真正能改字、改图标、改结构的学术插图。

    当然这个流程图也是由 AutoFigure-Edit 生成的 ^-^。

    自动化评估碾压

    用数据说话

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    更多案例

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    这些图都是从论文原文一键生成的。生成之后如下图所示,也能直接在我们内嵌的 SVG Editor 里继续修改。

    图片

    最后

    看到这里,如果各位佬觉得还不错,欢迎点点 star 支持一下,如果有什么建议也可以在 issue 上提出,我们的 2.0 版本也已经提上日程了 ^-^,等 GPT-image-2 模型出来我们也会第一时间测试效果。

    主楼
  • CozzyX

    程

    原来是佬的项目 ^-^,之前就有在用了,效果很好,出的图改改能用,就是太依赖gemini api了,api一不稳定就寄了

    #1
  • AIGCLee

    这个项目厉害了,一直被AI的死图困惑,各种抽卡,去试试

    #2
  • yanfeng

    优秀,大佬多分享下。今天就回去试试。感恩。

    #3
  • muee

    刚刚出去兜风还在西湖大学门前瞅了眼,佬是正在里头干活吗

    #4
  • MarkCodeDev

    准备用Docker部署一个试试,最近画图还是挺需要的

    #5
  • koishizzp

    你们学校的ai发展好猛啊,我还在用你们的protrek挖掘蛋白质呢

    #6
  • 海盐焦糖可乐

    码一个,目前确实有时候会需要用到ai帮忙成图,其实最痛的是生成的图和脑子里面的想法不一样,甚至完全不能用。如果出了图的话,用illustrator或者cdr描一下也不是不能接受。

    话说佬是否知道那种可以自动帮忙描图的ai?这个项目可以实现对已有图片的百分百复刻出矢量么?

    #7
  • forsee

    百分百肯定做不到 ^-^ 只是能让生图更可控

    #8
  • zspzwal

    看起来不仅仅是论文,自己平时一些设计文档,架构图之类的也能用起来?

    #9
  • forsee

    理论上可以,部分提示词可能要自己调整一下

    #10
  • liubo

    佬友您好,我用的是您提供的在线版网页,我用的公益站的api,结果生成的时候还是显示使用OpenRouter,就失败了。

    #11
  • 疯羊羊

    [!note]
    西大这么厉害吗?

    #12
  • forsee

    那个选的 api 渠道是自定义吗

    #13
  • yangchun

    要写论文了,这个东西派上用场了,给佬点个赞

    #14
  • fish2018

    我记得千问edit好像可以直接生成分层图像吧

    #15
  • Entropy

    感觉ai味道还是太重了 被模型能力限制了 astra出来之后科研绘图明显上了一个台阶

    #16

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