- 鱼儿饵料2026-09-0913268

这个响应修改一下就能拿到安装包
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后续:我就想着没那么简单,第二关账号验证过不去
主楼 - shanhe2026-09-0935560
有码,可以直接扫码进飞书群不是..^-^^-^
- newbietan-linuxdo2026-09-0915407
肯定有白名单呗,安装包下载肯定没门槛
- 鱼儿饵料2026-09-0913268
是的,这个限制了账号的使用的,不过已经申请了,看看啥时候过
- 白路2026-09-0940353
第二关:powershell
$env:MIMO_E2E=‘1’;$env:MIMO_E2E_XIAOMI_LOGGED_IN=‘1’
Start-Process ‘C:\Xiaomi MiMo\Xiaomi MiMo.exe’ 这里写你的安装目录
就可以过了,刚才别的佬分享的
- 鱼儿饵料2026-09-0913268
哇趣,牛的佬,等会下班了回去试试
- listening2026-09-099449
过了这关之后,可以绕过登录,但是只能用自己添加的 API
- 白路2026-09-0940353
是的,可以用第三方 api 来接入使用
- 鱼儿饵料2026-09-0913268
那也很可以了,主要这个没用过,必须试试
- roiding2026-09-099106
申请不给通过,但是广告发了一大堆
- Stephan2026-09-0921182
- Not_Found_4042026-09-0911318
感觉mimo-x-pro-preview 是不符合预期了,在如今的国模御三家glm,ds,kimi统治下,都打不过其中任何一家。而且这次还得申请内测,估计模型部署成本不低。除非mimo继续维持如今的价格,不然,真不知道谁会用了。
- Not_Found_4042026-09-0911318
我测试完了,大概是glm-5.2水平加上了多模态能力。
- ceshi01Adx2026-09-096801
估计是被kimi带偏了,往堆参数的方向发展然后模型架构和后训练不足导致模型能力其实远远没有达到参数的容量..glm和deepseek的flash都证明了300多b足够弄出一个智能接近opus4.8但是成本远低于的模型..之前mimo 1t的参数现在成了^-^,不知道新的模型参数规模是不是又膨胀了。。
- あ2026-09-0922394
牛的,还能这么搞,附上Gemini教的改响应的方法,这里还得把status改成1

前面那个大佬的也管用,macOS这样:```
export MIMO_E2E='1'
export MIMO_E2E_XIAOMI_LOGGED_IN='1'
open -a Xiaomi\ MiMo\ AI .
```不过好像也只能下载,还是不能用 - Kreme2026-09-0935312
- listening2026-09-099449
status控制网页显示(已提交/拒绝/通过),whitelisted在网页上没有消费,是给desktop校验的。
- wxk6662026-09-0924557
- 鱼儿饵料2026-09-1013268
只是可以下载安装包,但是实际的使用权限还是在账号上,不过可以参考上面佬的方法绕过登陆,接入自己的模型使用

