GPT 额度蹬完就切 DeepSeek：Codex 多 API + Session 保留折腾记录

想法

个人喜欢使用codex cli和codex的vscode的拓展，但是只有自己的team两个账号的gpt额度，而且都有5h限制，于是考虑当gpt蹬完的时候，可以在保留session的情况下，切换deepseek的api继续蹬。

为了尽量避免 Codex 在切换后因为 provider 过滤而隐藏已有 session，本方案让 CPA GPT 与 DeepSeek 始终使用同一个 model_provider = "cliproxyapi"。

这样不会修改或合并 session，而是让两边尽可能落入同一个 provider 视图。需要注意，Codex 的历史可见性还可能受到认证方式、客户端版本等因素影响，因此本文方案以实际测试结果为准。

下面分享一下现在使用的方案，以我的使用情况（以我的两个CPA反代出来的api和一个deepseek官方的api）为例：

解决方案

1.设置环境变量（设置到系统中的永久环境变量）

将下面的命令直接复制到powershell中运行```
[Environment]::SetEnvironmentVariable( "CODEX1_API_KEY", "你的CPA1-Key", "User" )
[Environment]::SetEnvironmentVariable( "CODEX2_API_KEY", "你的CPA2-Key", "User" )
[Environment]::SetEnvironmentVariable( "CODEXDS_API_KEY", "你的Deepseek-Key", "User" )
```- 将“你的xx-key”切换为自己真实的api。

- 然后“CODEX1_API_KEY”可以根据自己想要的名称修改，需要保证和下面的function中的名称一样。

- 自己可以按需求增加和减少想要添加的环境变量

2.设置相关函数，配置PowerShell 里的函数

保证function能够被系统认出来，我个人喜欢codex1、codex2、codexds分别表示自己的三个不同api的调用。

首先notepad $PROFILE进入记事本，复制以下内容然后ctrl+s保存```
function codex1 {
$env:CLIPROXY_API_KEY = $env:CODEX1_API_KEY
& codex --profile gpt @args
}

function codex2 {
$env:CLIPROXY_API_KEY = $env:CODEX2_API_KEY
& codex --profile gpt @args
}

function codexds {
$env:CLIPROXY_API_KEY = $env:CODEXDS_API_KEY
& codex --profile ds @args
}
``然后在poweshell输入. $PROFILE`生效

3.设置总配置文件config.toml

powershell输入notepad "$env:USERPROFILE\.codex\config.toml"检查是否存在以下内容```
[features]
remote_compaction_v2 = false
[windows]
sandbox = "unelevated"
[tui]
status_line = ["model-with-reasoning", "current-dir", "five-hour-limit", "weekly-limit"]
status_line_use_colors = true
``正常情况下，只要我们使用过cpa反代之后的api，开头会是：``
model = "gpt-5.6-sol"
model_provider = "cliproxyapi"
model_reasoning_effort = "medium"
service_tier = "default"

[model_providers.cliproxyapi]
name = "CLIProxyAPI"
base_url = "https://xxxx.xxxx.com/v1" # 需要修改为自己实际的反代api的网址
env_key = "CLIPROXY_API_KEY"
wire_api = "responses"
``最开始我尝试把这一部分删除，只打算留下[features]`以下的内容，发现这样子在使用deepseek的api时，codex cli中的session存在，但是vs code中codex拓展的历史记录不在了。

为了解决这个问题，在[features]之前添加上deepseek的相关内容，完整配置如下：```
model = "deepseek-flash"
model_provider = "cliproxyapi"
model_reasoning_effort = "high"
model_catalog_json = "C:/Users/xxxxx/.codex/models.json" # 需要修改为自己电脑实际的位置

[model_providers.cliproxyapi]
name = "CLIProxyAPI"
base_url = "https://api.deepseek.com"
env_key = "CODEXDS_API_KEY"
wire_api = "responses"

[features]
remote_compaction_v2 = false
[windows]
sandbox = "unelevated"
[tui]
status_line = ["model-with-reasoning", "current-dir", "five-hour-limit", "weekly-limit"]
status_line_use_colors = true
```4.分别设置gpt.config.toml 和 ds.config.toml

powershell中输入notepad "$env:USERPROFILE\.codex\gpt.config.toml"，复制以下内容```
model = "gpt-5.6-sol"
model_provider = "cliproxyapi"
model_reasoning_effort = "medium"
service_tier = "default"

[model_providers.cliproxyapi]
name = "CLIProxyAPI"
base_url = "https://xxxx.xxxx.com/v1" # 需要修改为自己实际的反代api的网址
env_key = "CLIPROXY_API_KEY"
wire_api = "responses"
``同理notepad "$env:USERPROFILE\.codex\ds.config.toml"````
model = "deepseek-flash"
model_provider = "cliproxyapi"
model_reasoning_effort = "high"

model_catalog_json = "C:/Users/23247/.codex/models.json"

[model_providers.cliproxyapi]
name = "CLIProxyAPI"
base_url = "https://api.deepseek.com/"
env_key = "CLIPROXY_API_KEY"
wire_api = "responses"
```5.配置deepseek的models.json

models.json推荐使用官方配置，但注意：官方脚本同时会修改 config.toml。如果已经使用本文的自定义配置，应提前备份 config.toml，生成 models.json 后再恢复自己的 config.toml

首先备份自己的config.toml```
Copy-Item `
"$env:USERPROFILE\.codex\config.toml" `
"$env:USERPROFILE\.codex\config.my-backup.toml" `
-Force

`irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex`

输入1

生成完成以后，将备份的文件替换脚本修改后的文件：```
Copy-Item `
  "$env:USERPROFILE\.codex\config.my-backup.toml" `
  "$env:USERPROFILE\.codex\config.toml" `
  -Force
```DeepSeek 官方也说明 `models.json` 的作用就是给 Codex 提供 context window、reasoning effort、tool format 等 metadata。

6.现在我们的文件结构```
C:\Users\xxxxx\.codex\
	config.toml 
		# VS Code 默认 DeepSeek 配置
		# 公共配置
	gpt.config.toml 
		# CPA+GPT配置
	ds.config.toml 
		# DeepSeek连接设置
	models.json 
		#DeepSeek 模型 metadata
	sessions\
```7.注意deepseek实际model以models.json的结果为准

**模型名称不要照抄本文，以自己当前 `models.json` 中的 `"slug"` 为准。** DeepSeek 官方脚本与在线文档在版本更新期间可能存在命名差异。```
Select-String ` -Path "$env:USERPROFILE\.codex\models.json" ` -Pattern '"slug"'
```当前我的查询结果如下:```
.codex\models.json:4:      "slug": "deepseek-flash",
.codex\models.json:72:      "slug": "deepseek-v4-pro",
```所以上述模型我都写为`model:"deepseek-flash"`

8.最终实现```
codex1 #CPA反代的第一个team gpt额度
codex2 #CPA反代的第二个team gpt额度
codexds #deepseek官方api额度

codex1 resume # 展示历史记录