- Yx184562026-09-17
大佬们 我刚接触和理解本地模型部署。对ai的接触就是一直跟着gpt官方从第一版发布到现在6.0的一个订阅使用。目前结合平衡了预算，便携，性能后想入手个Macbook pro M5 pro 15/16 48GB，或者等明年发布入手同等配置的M6pro，我想问一下就是这个配置我对于能部署的本地模型的一个配置，量化，模型，输出速度，心里预期是什么。我希望能做到舒适运行28B Q4 30T/s就满意了
主楼 - 卡卡西2026-09-17
qwen3.8-27b 4-5bit 运行还不错
- Xer562026-09-17
性能差不多是你所期望的，27b 稠密模型 q4 量化，20-30 tokens/s.
- Cannon_Tang2026-09-17
速度还是太慢并且内存占用过大基本不能干别的事，本地 ai 都是伪需求，不如订阅一根
- 爱的战士2026-09-17
先想想本地部署能给你带来什么线上模型做不到的，再谈要不要花钱买硬件本地部署
- popyui2026-09-17
- Glen2026-09-17
- yomi2026-09-17
你现在这个就是伪需求, 模型能力不行还慢, 这点钱买个plan估计能用很久
- Yx184562026-09-17
关于需求，主要是如下考虑。
第一呢我的工作是IT，想有本地部署模型的经验，上手，调教，使用的实际经历，数据，拿得出手也能在资料上填上几笔好看的，以及可以应对未来工作可能出现的需求。算是个学习过程吧。
第二呢，是本地部署可以去审核，去敏感化，拿来做些线上模型不允许探讨的事情，话题，也不是啥大事，整点盗版资源这种偷鸡摸狗的小事情。还有聊一些比较敏感，线上Ai,包括国外模型都不允许聊的内容话题（也不是什么坏事，就是现在的ai真的太敏感了）
第三呢，是我经常坐飞机，想在坐飞机的断网这几个小时有个小Ai在本地，可以做点轻量化的小事情。比如巩固一下一些简单的IT和编程相关知识啊，学点小技巧，写几行小程序，一些简单基础的代码语法复习。可以给他提前准备好数据库，材料库，去线下提取。然后呢，可能喜欢写一些小东西，让他当个提供建议的助理助手。
第四呢，我的使用需求很多东西并不需要非得最聪明的前端模型，就是让我退回刚发布的gpt3.5也是可以够我用很多东西的。这种活儿交给本地模型干还能省点token